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ix-caching特性则不配置该环境变量。 若要开启图模式,请配置以下5个环境变量,并且启动服务时不要添加enforce-eager参数。 export INFER_MODE=PTA # 开启PTA模式,若不使用图模式,请关闭该环境变量 export PTA_TORCHAIR
GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决? 问题现象 GP Ant8支持RoCE网卡, Ubuntu20.04场景,在进行nccl-tests时,总线带宽理论峰值可达90GB/s,但实际测试下来的结果只有35GB/s。 原因分析 “nv_peer_mem”是一个Linu
GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA? 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时,需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器(Ubuntu20.04系统)如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA
pd_ranktable_tools.py的入参说明如下。 --mode:脚本的处理模式,可选值为`gen`或者`merge`。`gen`模式表示生成rank_table文件,`merge`模式表示合并global rank_table文件。 --save-dir:保存生成的ra
/save_dir pd_ranktable_tools.py的入参说明如下。 --mode:脚本的处理模式,可选值为gen或者merge。gen模式表示生成rank_table文件,merge模式表示合并global rank_table文件。 --save-dir:保存生成的rank_table文件的根目录,默认为当前目录。
使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? 使用华为云A系列裸金属服务器时有如下注意事项: nvidia-fabricmanager版本号必须和nvidia-driver版本号保持一致,可参考安装nvidia-fabricmanager方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配,可单击此处可查看配套关系和安装方法。
Turbo,具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。 图5 ModelArts网络关联SFS Turbo SFS Turbo模式下执行流程 SFS Turbo作为完全托管的共享文件存储系统,在本方案中作为主要的存储介质应用于训练作业。因此,后续需要准备的原始数据集、原始Hugging
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在资源池详情页的右上角,单击“更多>扩缩容”,在资源池扩缩容页面可以查看该资源规格中携带的系统盘、容器盘、数据盘的磁盘类型、大小、数量和写入模式、容器引擎空间大小、挂载路径磁盘配置等参数。 父主题: 管理Standard专属资源池
Turbo,具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。 图5 ModelArts网络关联SFS Turbo SFS Turbo模式下执行流程 图6 SFS Turbo和集群交互示意图 SFS Turbo作为完全托管的共享文件存储系统,在本方案中作为主要的存储介质应用于
Turbo,具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。 图5 ModelArts网络关联SFS Turbo SFS Turbo模式下执行流程 SFS Turbo作为完全托管的共享文件存储系统,在本方案中作为主要的存储介质应用于训练作业。因此,后续需要准备的原始数据集、原始Hugging
自动停止,即1小时后停止规格资源计费。 开启自动停止功能后,可选择“1小时”、“2小时”、“4小时”、“6小时”或“自定义”几种模式。选择“自定义”模式时,可指定1~24小时范围内任意整数。 填写Notebook详细参数,如镜像、资源规格等。 镜像:在“自定义镜像”页签选择已上传的自定义镜像。
inv_freq.npu() 问题6:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中,高精度模式的环境变量是否开启。 问题7:使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错:TypeError:
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GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试? 场景描述 本文主要指导如何在GPU A系列裸金属服务器上测试RoCE性能带宽。 前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。(网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20
--enforce-eager:未设置INFER_MODE环境变量时,部分模型会默认使用CANNGraph图模式启动来提升性能,设置该参数后将关闭图模式。CANNGraph图模式目前支持llama和qwen2系列大语言模型单卡场景,包含该系列AWQ量化模型,其他场景(如Multi-l
inv_freq.npu() 问题6:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中,高精度模式的环境变量是否开启。 问题7:使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错:TypeError: