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用户名密码认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理的鉴权。 示例代码 账号与用户的概念介绍,请参见IAM基本概念。获取您的账号、用户名等信息,请参见获取用户名、用户ID、项目名称、项目ID。 使用账号认证 “username”填写您的账号名。 1 2 from
图模式 什么是PTA图模式 PTA图模式使用TorchAir框架(继承自PyTorch框架Dynamo模式)在昇腾NPU上进行图模式推理,可达到最大化消除算子下发瓶颈的目的。推荐在小模型以及MOE模型的场景开启PTA图模式,如Qwen2-1.5B,Qwen2-0.5B,mixtr
计费模式 ModelArts计费模式概述 包年/包月 按需计费 套餐包
变更计费模式 在购买专属资源池后,如果发现当前计费模式无法满足业务需求,您可以变更计费模式。 如果您需要长期使用当前按需购买的ModelArts专属资源池,可以将该专属资源池转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。
ModelArts计费模式概述 ModelArts服务提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解ModelArts服务不同计费模式的具体价格,请参见ModelArts价格详情。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期
用户AK-SK认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理模块的鉴权。 示例代码 1 2 from modelarts.session import Session session = Session(access_key='***',secret_key='***'
400GB/s。使用上述测试脚本测得带宽性能进行如下分析。 正常模式-NVLINK全互通,带宽约为370GB。基本符合预期,且证明Ant GPU裸金属服务器内部GPU间确实走NVLINK模式,且完全互联。 图2 正常模式带宽性能 异常模式-NVLINK部分互通,出现带宽波动较大的情况。如下图
Ant8裸金属服务器中,使用DeepSpeed框架训练GPT-2(分别进行单机单卡和单机多卡训练)。 训练完成后给出自动式生成内容,和交互式对话框模式。 背景信息 Megatron-DeepSpeed Megatron-DeepSpeed是一个基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它
实例规格 Lite Server服务器的规格。 ID Lite Server服务器的ID,可用于在费用中心查询。 计费模式 Lite Server服务器当前的计费模式。 状态 Lite Server服务器的运行状态。 虚拟私有云 Lite Server服务器创建时绑定的虚拟私有云,单击链接可跳转到虚拟私有云详情页。
量预警的套餐包开关、设置阈值类型和剩余量阈值。 图1 设置剩余量预警 设置完成后,单击“确定”,即可完成套餐包剩余量预警。 父主题: 计费模式
s\System32\OpenSSH-xx”目录下,执行以下命令: powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File install-sshd.ps1 添加环境变量:将“C:\Program Files\OpenSSH-xx”(路径中包含
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于资源需求波动的场景,例如面向ToC业务的AIGC推理场景,客户业务量会随时间有规律的波动,按需计费模式能大幅降低客户的业务成本。可在运行自动
计费概述 通过阅读本文,您可以快速了解ModelArts的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 ModelArts提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,您必须确保账户余额充足。
用需求,请提工单申请权限。 前提条件 需要在ModelArts控制台打开严格授权模式,单击“权限管理 > 启用严格模式”。 如果打开严格模式前没有为子账号配置过ModelArts权限,开启严格授权模式后可能会导致子账号无法使用ModelArts功能,请根据您的业务需求配置需要的M
网络调整公告 ModelArts针对网络进行安全加固和优化,新的网络模式可以为用户的资源提供更好的隔离性,提升云上资源的安全。为保障您的网络安全,建议您后续使用新网络创建Standard资源池。 表1 上线局点 上线局点 上线时间 华东二 2024年10月29日 20:00 父主题:
精度问题处理 设置高精度并重新转换模型 在转换模型时,默认采用的精度模式是fp16,如果转换得到的模型和标杆数据的精度差异比较大,可以使用fp32精度模式提升模型的精度(精度模式并不总是需要使用fp32,因为相对于fp16,fp32的性能较差。因此,通常只在检测到某个模型精度存在
例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“实例数”。 如果实例数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果实例数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。 推理速度与模型复杂度强相关,您可以尝试优化模型提高预测速度。 Mode
包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式,您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍ModelArts资源包年/包月的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适
账单管理”查看资源的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同,分为按小时、按天、按月三种周期进行结算,具体扣费
ModelArts在线服务更新 对于已部署的推理服务,ModelArts支持通过更换模型的版本号,实现服务升级。 推理服务有三种升级模式:全量升级、滚动升级(扩实例)和滚动升级(缩实例)。了解三种升级模式的流程,请参见图1。 全量升级 需要额外的双倍的资源,先全量创建新版本实例,然后再下线旧版本实例。 滚动升级(扩实例)