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Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别? 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念:Application Master。 在YARN中,每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程
YARN开发指南(安全模式) YARN应用开发简介 YARN接口介绍
Kafka开发指南(安全模式) Kafka应用开发简介 Kafka应用开发流程介绍 Kafka样例工程介绍 准备Kafka应用开发环境 开发Kafka应用 调测Kafka应用 Kafka应用开发常见问题
计费模式概述 MRS当前支持包年/包月和按需计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月:根据集群购买时长,一次性支付集群费用。最短时长为1个月,最长时长为1年。 按需计费:节点按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月
计费模式 计费模式概述 包年/包月 按需计费
支持变更计费模式的MRS计费项 计费项 变更说明 相关文档 MRS服务管理费用 变更MRS集群的计费模式会同时变更MRS服务管理的计费模式。 按需转包年/包月 弹性云服务器 变更MRS集群的计费模式会同时变更集群所包含的弹性云服务器的计费模式。 云硬盘 变更MRS集群的计费模式会同时变
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月
true为使用Hash算法,使用多租户模式时,该参数需配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。 true 说明: 该参数修改后需要重新下载客户端。 spark.thriftserver.proxy.enabled 是否使用多租户模式。 false表示使用多实例模式。 true表示使用多租户模式。
true为使用Hash算法,使用多租户模式时,该参数需配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。 true 说明: 该参数修改后需要重新下载客户端。 spark.thriftserver.proxy.enabled 是否使用多租户模式。 false表示使用多实例模式 true表示使用多租户模式
配置多主实例模式 配置场景 集群中支持同时共存多个ThriftServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作,也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager,选择“集群
配置多主实例模式 配置场景 集群中支持同时共存多个ThriftServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作,也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager,选择“集群
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前,在YARN-Client和YARN-Cluster模式下,两种模式的客户端存在冲突的配置,即当客户端为一种模式的配置时,会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况,添加表1中的配置项,避免两种模式下来回切换参数,提升软件易用性。
Yarn模式下动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JDBCServer),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。本文将介绍包年/包月MRS集群资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适用于长期、稳定的业务需求。 以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 用户基于业务需求可预估资源使用周期。
配置ClickHouse对接普通模式Kafka 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍ClickHouse连接普通模式的Kafka,消费Kafka的数据。 前提条件 已创建Kafka集群,且为普通模式(关闭Kerberos认证)。 已创建Cl
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