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考如下。 表2 参数说明 参数名称 描述 计费模式 包年/包月：预付费模式，按订单的购买周期计费。拥有专属的计算资源，空闲（无作业运行）时不会释放，使用体验更佳，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费：后付费模式，默认勾选专属资源模式，空闲时资源不被释放。 区域 选择所在的区域。不
语句，CDM将根据该语句导出数据。 本示例当前选择为“否”。 模式或表空间 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 本示例因为DWS集群上创建数据库和表中没有创建S
table_name 是 String 待预览的表名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 mode 否 String 预览表的模式，取值为““SYNC””或者““ASYNC””默认值为：“SYNC”。 带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{pro
日期及时间模式字符定义”。 2000-01-01 时间戳格式 当“文件格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示表中时间戳的格式，默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。时间戳格式字符定义详见加载数据中的“表3 日期及时间模式字符定义”。
作业类型，如Flink SQL作业。 名称 Flink作业名称。 描述 Flink作业描述信息。 状态 Flink作业运行状态。 运行模式 默认独享模式。 Flink 版本 作业所选的Flink作业的版本。 所属队列 Flink作业所属的队列名称。 UDF Jar 配置UDF Jar参数时显示。
如果JDBC结果表定义了主键，则连接器以upsert模式运行，否则，连接器以Append模式运行。 upsert模式：Flink会根据主键插入新行或更新现有行，Flink可以通过这种方式保证幂等性。为保证输出结果符合预期，建议为表定义主键。 Append模式：Flink 会将所有记录解释为INS
使用SQL语句：选择“否”。 模式或表空间：选择从MySQL的哪个数据库导出表。 表名：选择导出哪张表。 其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置MySQL源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称：选择已创建的DLI连接“dlilink”。 模式或表空间：选择导入到DLI的哪个模式。 自动创表
integer 队列的收费模式。 0：系统默认default队列。按照扫描量计费。 1：表示按照CU时收费。 2：表示按照包年包月收费。 resource_id 否 String 队列的资源ID。 resource_mode 否 Integer 资源模式。 0：共享队列 1：专属队列
在购买数据库实例页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 根据业务规划配置参数信息，本例参数配置信息如所示。 更多RDS实例的参数配置信息请参考购买RDS实例。 表2 RDS MySQL实例参数配置信息 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 选择RDS实例的计费模式。 按需计费
产品公告 DLI Spark 3.1.1版本停止服务（EOS）公告 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和“队列CU时套餐包”下线（EOL）公告 DLI经典型跨源连接下线（EOL）公告 DLI Flink 1.10、Flink 1.11版本停止服务（EOS）公告 DLI
mode 否 无 String 数据写入模式，支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key
Pending：由于指定的滚动策略）关闭 in-progress 状态文件，并且等待提交 Finished：流模式(STREAMING)下的成功的 Checkpoint 或者批模式(BATCH)下输入结束，文件的Pending状态转换为 Finished 状态 只有 Finished
mode 否 无 String 数据写入模式，支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key
connector.write.mode 否 数据写入模式，支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key
Pending：由于指定的滚动策略）关闭 in-progress 状态文件，并且等待提交 Finished：流模式(STREAMING)下的成功的 Checkpoint 或者批模式(BATCH)下输入结束，文件的Pending状态转换为 Finished 状态 只有 Finished
功能增强，支持自定义调度器管理资源的分配和调度。 Spark将不可为null的模式转换为可空 说明： 在Spark 2.4.x版本中，当用户指定的schema包含不可为空的字段时，Spark会将这些不可为null的模式转换为可空的。 但是在Spark 3.3.x版本中，Spark尊重用户
attr_expr 属性表达式。 Equality and inequality 等式与不等式，详情请参见关系运算符。 pattern_string 模式匹配字符串，支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时，支持SQL通配符中“%”与“_”，“%”代表一个或多个字符，“_”仅代表一个字符。
schemas或show databases语句时，Kyuubi引擎如何展示数据源接口的模式名称。 true：表示在展示模式名称时，包含 DLI 的名称作为前缀。 false：表示在展示模式名称时，不包含 DLI 的名称。 例如如果配置为true，并且有一个DLI名称为 hive，那么在执行show
DLI跨AZ队列能够为用户提供跨区域容灾的能力，提高计算的可靠性。 商用 队列管理概述 2 支持Spark作业开发者模式 用户可以在DLI管理控制台采用API接口模式设置参数及参数值。 商用 创建批处理作业API 2020年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据扫描量套餐包
用于指定列被修改后出现的位置）或者以上任意组合。如果语法中包含了分区子句，那么相应分区的元数据也会一起变动。CASCADE模式会让语法对表和表分区的元数据产生作用，而默认的模式为RESTRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。
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