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虚拟机、容器、无服务器计算等服务的费用,通常按使用时间、CPU、内存等计费。 存储资源成本 对象存储、块存储、文件存储等服务的费用,通常按存储空间、请求次数、数据传输量等计费。 网络资源成本 互联网带宽、公网IP地址、NAT网关、负载均衡器、VPN等网络服务的费用。 数据库成本 关系型数据库、N
与m系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 数据库/内存数据库 鲲鹏超高I/O型 鲲鹏 ki 与i系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 大数据/缓存数据库 鲲鹏AI推理加速型 鲲鹏 kai 与ai系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 深度学习、科学计算、CAE 以下是ECS服务的选型原则: 业务适用:
全球化合规支持:云服务商在全球范围内的数据中心和服务都符合当地法规和行业标准,例如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 等。企业可以利用云平台的合规性认证和服务,快速满足不同市场的合规要求。 本地化合规服务:云平台提供本地化的合规服务,例如数据驻留、数据主权、数据加密等,帮助企业满足特定地
个通用服务器和应用程序监控工具,它支持对服务器和数据库、虚拟机、应用程序、Web服务和其他组件的监控。 Datadog 商用 Datadog是一款具有应用程序监控和映射功能的性能监控工具。它可以在整个基础架构中收集信息,包括匹配特定客户、端点或错误代码的跟踪,它自动映射数据流,并可以按依赖关系组织服务。
调研数据流: 调研大数据平台及业务的架构图及数据流图,如下图: 大数据平台及业务的架构图和数据流图。 平台数据接入源。 数据流入方式(如:实时数据上报、批量数据抽取)。 分析大数据平台数据流向,数据在平台内各个组件间的流向,例如:数据采集组件类型、采集组件下一层、存储数据组件,数据处理过程中的工作流等。
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比,文件的对比方法有文件数量对比,大小对比,内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后,要确保作业能够正常运行、产生准确的结果,并且满足性能要求。一般从如下三方面验证: 验证作业执行的成功率
优秀的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门 公共服务管理员 识别各个业务单元所需要的公共IT服务和资源,比如NTP服务器、AD服务器、自建DNS服务器、OBS桶、容器镜像库等,也可以是CodeArts等PaaS服务。 负责集中部署和维护这些公共IT服务,并将其共享给公司内所有业务单元使用。
对于业务连续性要求较高的业务,可以考虑两地三中心的高可用性方案,如下图所示。 提供最高程度的业务连续性和数据可用性,在超大规模地域级自然灾害的时候都能保护数据和业务。 RPO 时间取决于数据库复制间隔; 由于容灾站点一直运行,RTO 依赖容灾切换时间,通常取决于 DNS 缓存刷新时间,一般为分钟级,如果采用
推数场景:适用于数据源主动向应用推数的场景,切换点在数据源,需要停止旧数据源推数,配置并启动新数据源向应用推数,将应用的数据源从旧数据源切换到新数据源。 图2 推数场景 抽数场景:适用于应用向数据源抽数的场景,切换点在应用,需要先停止应用向旧数据源抽数,然后配置并启动应用从新数据源抽数,
调研 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储
索新的运营模式和商业模式,挖掘新的市场机会,创造新的收入来源。 资本支出转变为运营支出 传统模式(自建数据中心)下 IT 基础设施建设需要巨额资本支出(Capex),购买服务器、存储设备、网络设备等硬件,并承担维护和更新成本,这需要企业一次性投入大量资金。云服务则采用按需付费模式
云审计服务CTS、云日志服务LTS、、配置审计服务Config、对象存储服务OBS等 数据平台账号 集中部署企业的大数据平台,将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据处理团队 数据湖、大数据分析平台、数据接入服务、数据治理平台 沙箱账号 用于进行各种云服务的功能测试、控制策略的测试等
整集群大小和资源分配,以提高整体性能。 数据安全和权限管理:审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏感数据,并采取适当的加密和脱敏措施保护数据安全。 自动化任务调度:确保大数据任务调度平台的运行和调度正常。优化调度策略,确保任务按时准确完成,并处理可能的故障或异常情况。
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
常演练、人员操作规范等)。 图1 业务可用性方案 华为云上的绝大部分云服务都具备高可用性的方案,提供了从数据中心、硬件、数据、自助服务等多个层次的高可用性构建能力。华为云数据中心布局于全球,可以满足不同地域(Region)的资源需求,每个地域又分多个可用区(AZ),可用区之间的风
修改两边的配置,使源端应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,目标端的应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,实现双写。注意:双写的数据一致性由应用逻辑保障; 实时对比源端和目标端数据一致性; 历史数据迁移至华为云数据层; 修改外部DNS域名解析地址,将外部流量从源端切换到华为云。 图1
迁移时,和关键人员及时沟通。 任务依赖关系 识别关键任务,识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取,并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题: 大数据调研
开发、安全与运维 DEW Data Encryption Workshop 数据库安全服务 DSC Data Security Center 数据安全中心 ECS Elastic Cloud Server 弹性云服务器 EIP Elastic IP Address 弹性公网IP ELB Elastic
移到云平台的成本,并与传统IT架构的成本进行比较,为决策提供依据。 熟悉主流的云平台及云服务。 具备扎实的IT基础设施知识,包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同的迁移策略和方法。 具备一定的IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。 具备良好的沟通和团队协作能力。
当前企业业务中使用比较多的中间件类型为缓存中间件和消息中间件。中间件作为数据存储的临时场所,数据一般不用迁移,但在切换时,为了确保源端和目的端数据的一致性,需要等中间件消息队列中的消息完成消费后再切换。如果中间件缓存数据是持久化的,即作为数据库使用,此场景需要进行数据的迁移。所以中间件的迁移方案需结合业务使用