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什么是公共依赖 公共依赖是华为云为用户直接提供的依赖包,用户可以在函数界面直接导入相关依赖包实现自己代码的业务逻辑。 与私有依赖相比,公共依赖有如下优势: 公共依赖为用户提供了开箱即用的依赖生态,不需要用户进行繁琐的依赖包构建和上传,仅需在函数界面直接导入即可使用。用户无需过多关注配置代码运行环境
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单,以了解函数工作流在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 函数工作流会按天结算周期上报使用量到计费系统进行结算,具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。
父主题: 函数生命周期管理
父主题: 依赖包管理
父主题: 触发器管理
产品优势 无服务器管理 自动运行用户代码,用户无需配置或管理服务器,专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数,实现透明、准确和实时的伸缩,应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源,系统根据请求的数量自动扩容/缩容。
创建SFS Turbo文件系统 登录华为云弹性文件服务控制台,选择“SFS Turbo”,单击“创建文件系统”,进入“创建文件系统”界面。 在“创建文件系统”界面填写如下参数: 计费模式:根据实际情况选择,推荐按需计费。
功能优势 函数计算为离线异步应用类工作负载提供以下功能优势: 业务架构简化 对于长耗时,采用异步处理,提高系统响应速度、资源利用率和可用性。 充足的GPU资源供给 函数计算平台提供充足的GPU资源供给,适合忙闲流量分明(长时空闲、短时繁忙)、忙闲流量不可预知的离线业务。
自定义镜像方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如:Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数,可以在设置->常规设置中,启用GPU。 图1 启用GPU 父主题: 部署方式
父主题: 依赖包管理
父主题: 依赖包管理
具体数据大小会随FunctionGraph系统后台设置产生变化,因为系统后台判断的是序列化之后的数据大小,所以会存在字节级别的误差,误差范围为6MB±100bytes。
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
父主题: 依赖包管理
FunctionGraph函数支持版本控制,具体请参见版本管理。 父主题: 通用问题
父主题: 触发器管理
父主题: 函数生命周期管理
父主题: 依赖包管理
应用场景 准实时推理场景 实时推理场景 离线异步任务场景 父主题: Serverless GPU使用介绍