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父主题： 函数生命周期管理
父主题： 依赖包管理
父主题： 函数生命周期管理
概述 用户可以针对某个函数自行关联日志组和日志流，管理函数日志，即进行函数调用后，调用日志会保存到指定的日志组和日志流下。若未指定，函数调用日志会保持原逻辑自动生成在系统默认创建的日志流下（即创建一个函数默认创建一个对应的日志流），具体请参见云日志服务（LTS）管理函数日志。
父主题： 触发器管理
功能优势 函数计算为离线异步应用类工作负载提供以下功能优势： 业务架构简化 对于长耗时，采用异步处理，提高系统响应速度、资源利用率和可用性。 充足的GPU资源供给 函数计算平台提供充足的GPU资源供给，适合忙闲流量分明（长时空闲、短时繁忙）、忙闲流量不可预知的离线业务。
自定义镜像方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如：Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数，可以在设置->常规设置中，启用GPU。 图1 启用GPU 父主题： 部署方式
父主题： 依赖包管理
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单，以了解函数工作流在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 函数工作流会按天结算周期上报使用量到计费系统进行结算，具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。
父主题： 依赖包管理
父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
父主题： 触发器管理
应用场景 准实时推理场景 实时推理场景 离线异步任务场景 父主题： Serverless GPU使用介绍
定制运行时方式部署 支持使用定制运行时方式部署 GPU 函数。 定制运行时详见定制运行时语言 定制运行时部署方式内置 python(Python 2.7.15)、python3(Python 3.6.8)、python3.7(Python 3.7.4)、python3.9(Python
产品优势 无服务器管理 自动运行用户代码，用户无需配置或管理服务器，专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。
父主题： 依赖包管理
父主题： 函数生命周期管理
创建SFS Turbo文件系统 登录华为云弹性文件服务控制台，选择“SFS Turbo”，单击“创建文件系统”，进入“创建文件系统”界面。 在“创建文件系统”界面填写如下参数： 计费模式：根据实际情况选择，推荐按需计费。
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