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父主题： 依赖包管理
父主题： 函数生命周期管理
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公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
父主题： 函数生命周期管理
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概述 用户可以针对某个函数自行关联日志组和日志流，管理函数日志，即进行函数调用后，调用日志会保存到指定的日志组和日志流下。若未指定，函数调用日志会保持原逻辑自动生成在系统默认创建的日志流下（即创建一个函数默认创建一个对应的日志流），具体请参见云日志服务（LTS）管理函数日志。
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Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
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