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TABLE）是一种方便的机制，用于访问外部数据源并对其进行统一管理和查询。通过创建外表，用户可以将存储在文件系统、外部表、视图等外部数据源中的数据集成到GaussDB数据库中，并像操作普通表一样进行查询、连接和并行操作等。在当前数据库创建一个GDS外表，用于数据并行导入导出。GDS外表分为只
odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理GaussDB中的数据。 前提条件：数据源已配置成功。Linux系统请参考Linux下配置数据源；Windows系统请参考Windows下配置数据源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理GaussDB中的数据。 前提条件：数据源已配置成功。Linux系统请参考Linux下配置数据源；Windows系统请参考Linux下配置数据源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
为什么GaussDB数据表会丢失或数据被删除 GaussDB不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 已有备份恢复文件： 使用GaussDB实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云服务器导入云数据库GaussDB。 父主题： 备份与恢复
向表中插入数据 在创建一个表后，表中并没有数据，在使用这个表之前，需要向表中插入数据。本小节介绍如何使用INSERT命令插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。如果有大量数据需要批量导入表中请联系管理员处理。 背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度
作为函数/存储过程出入参、返回值时，MySQL支持功能、GaussDB语法不报错功能不支持。 GaussDB数据库和MySQL数据库整数类型具体差异请参见表1。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
向表中插入数据 在创建一个表后，表中并没有数据，在使用这个表之前，需要向表中插入数据。本小节介绍如何使用INSERT命令插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。如果有大量数据需要批量导入表中请联系管理员处理。 背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度
支持，存在差异 表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。
删除表中数据 在使用表的过程中，可能会需要删除已过期的数据，删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行，只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键，用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。 使用DELETE命令删除行
数值数据类型 除特别说明外，MySQL兼容性M-Compatibility模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 输出格式：GaussDB中SELECT
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
作为函数/存储过程出入参、返回值时，MySQL支持功能、GaussDB语法不报错功能不支持。 GaussDB数据库和MySQL数据库整数类型具体差异请参见表1。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。
使用数据库 数据库使用概述 创建GaussDB数据库 创建GaussDB数据库用户
用程序开发教程。 表1 数据库操作 数据库操作 说明 创建数据库 通过DAS创建数据库 通过SQL语句创建数据库 介绍如何通过界面化工具DAS和CREATE DATABASE命令创建数据库。 创建数据库用户 通过DAS创建数据库用户 通过SQL语句创建数据库用户 介绍如何使用CREATE
向表中插入数据 在创建一个表后，表中并没有数据，在使用这个表之前，需要向表中插入数据。本节介绍如何使用INSERT命令插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。如果有大量数据需要批量导入表中请联系管理员处理。 背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度也
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