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数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud
G）配置为4。 表每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 是否写入脏数据：建议配置为“是”，然后参考图10配置相关参数。脏数据是指与目的端字段不匹的数据，该数据可以被记录到指定的OBS桶中。用户配置脏数据归档后，正常数据可以写入目的端，迁移作业不会因脏数据中断。
步骤3：数据集成 本章节将介绍如何使用DataArts Studio数据集成将源数据批量迁移到云上。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio基础包中已经包含一个数据集成的集群
中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到MRS Hive迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入MRS Hive中，并标准化为点数据集和边数据集。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式
数据集成API 集群管理 作业管理 连接管理 附：公共数据结构
数据集成API概览 表1 数据集成API类型 类型 说明 集群管理 集群管理类型接口。 作业管理 作业管理类型接口。 连接管理 连接管理类型接口。 集群管理 表2 集群管理 API 说明 流控策略 查询集群详情 查询集群详情接口。 cdm_common 删除集群 删除集群接口。 cdm_b
cdm_endpoint MySQL数据库 IP地址 本地的MySQL数据库的IP地址，且该地址允许CDM通过公网IP访问。 1xx.120.85.24 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 待导出数据的MySQL数据库名称。 DB_name 用户名 访问MySQL数据库的用户，该用户
数据集成配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据集成组件中的CDM作业及其中的连接数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过CDM组件的导入导出功能进行搬迁。 数据集成数据搬迁依赖于CDM的批量导入导出作业功能。 CDM上支持导出的数据包括配置的连接和作业，可以导出到本地保存。
数据集成（CDM作业） 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考
数据集成（CDM作业） CDM与其他数据迁移服务有什么区别，如何选择？ CDM有哪些优势？ CDM有哪些安全防护？ 如何降低CDM使用成本？ CDM未使用数据传输功能时，是否会计费？ 已购买包年包月的CDM套餐包，为什么还会产生按需计费的费用？ 如何查看套餐包的剩余时长？ CDM可以跨账户使用吗？
0232 400 数据写入失败。原因：%s。 数据写入失败。 请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0233 400 提取数据过程异常。原因：%s。 提取数据过程异常。 请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0234 400 载入数据过程异常。原因：%s。 载入数据过程异常。
数据集成（实时作业） 实时作业概述 支持的数据源 使用前自检概览 网络打通 新建实时集成作业 配置实时集成作业 实时集成任务运维 字段类型映射关系 任务性能调优 使用教程
数据集成（离线作业） 离线作业概述 支持的数据源 新建离线处理集成作业 配置离线处理集成作业 配置作业源端参数 配置作业目的端参数 字段转换器配置指导 新增字段操作指导
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
数据集成（实时作业） 问题案例总览 数据源和资源组网络不通如何排查？ 数据源安全组放通哪些端口可满足Migration访问？ 如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务？ MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ MySQL到DWS实时同步中
本章节汇总了基于Migration实时数据集成服务常见应用场景的操作指导，每个实践我们提供了详细的方案描述和操作指导，用于指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 Migration基础实践一览表 数据源分类 源端数据源 对应目的端数据源 相关文档 关系型数据 MySQL Hadoop：MRS
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元
数据质量 质量作业和对账作业有什么区别？ 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞？ 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业？ 怎样查看质量规则模板关联的作业？ 用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办？
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
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