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将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 操作场景 CCE云原生监控插件可以将集群中收集到的Prometheus指标，上报到您指定的监控平台，例如AOM，或者您也可以指定支持Prometheus数据的第三方监控平台。本文以对接第三方Prometheus实例为例，使用CC
vOps重要性日益显著。 方案架构 该方案使用Gitlab和Jenkins来实现容器应用的自动化构建和持续部署，其中Gitlab提供了源码管理和版本控制的功能，而Jenkins则负责进行容器应用的构建和部署。并且为了保证生产环境和测试环境互不影响，该方案使用了两个独立的Kuber
持续集成及持续部署 在本方案中，需要在通过 code push 事件中触发 Jenkins 进行编译打包，通过邮件审批之后，将应用部署到 Kubernetes 集群中。 安装Jenkins插件 除了前文安装 Jenkins 时默认安装的插件外，还需要安装 GitLab Plugin，Kubernetes
非容器化的数据库。 可迁移至云数据库服务RDS。 对象存储等非本地存储。 可迁移至对象存储服务OBS等云存储服务。 迁移流程如图1所示，对于集群外资源您可根据实际需求进行选择性迁移。 图1 迁移方案示意图 迁移步骤 集群迁移大致包含如下6个步骤： 目标集群资源规划。 请详细了解CC
应用容器化改造方案概述 本手册基于云容器引擎实践所编写，用于指导您已有应用的容器化改造。 什么是容器 容器是操作系统内核自带能力，是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制。 云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务，提供高可靠高性能的企业级容器应用
诊断项及修复方案 集群诊断项及修复方案 集群维度 集群诊断场景 诊断项 是否需要开通监控中心 修复方案 集群资源规划能力 集群Master节点是否高可用 是 集群为单控制节点或者存在控制节点异常，当再有控制节点故障时，集群将不可用，进而会影响集群中运行服务的可靠性。提升服务韧性建
默认数据盘空间分配说明 本章节将详细介绍节点数据盘空间分配的情况，以便您根据业务实际情况配置数据盘大小。 设置默认数据盘空间分配 v1.23.18-r0、v1.25.13-r0、v1.27.10-r0、v1.28.8-r0、v1.29.4-r0以下版本的集群中，节点会添加一块默认
容器镜像服务，节省运维成本。 如何把已有的镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务？这里将介绍3种常见的方案，您可以根据自己的实际使用场景来选择。 迁移方案 表1 迁移方案及适用场景对比 方案类型 适用场景 注意事项 使用docker命令将镜像迁移至SWR 待迁移的镜像数量较少 依赖磁盘
数据保护技术 CCE通过多种数据保护手段和特性，保障数据的安全可靠。 表1 CCE的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 服务发现支持证书配置 CCE集群中的应用服务支持使用HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性，您可以根据需求创建四层或七层的访问方式来对接负载均衡器。
等常用的版本控制工具无缝集成，也支持直接对接GitHub等源代码托管网站。 约束与限制 该实践方案仅支持在CCE集群下部署，不适用专属云场景。 Jenkins系统的维护由开发者自行负责，使用过程中CCE服务不对Jenkins系统提供额外维护与支持。 方案架构 Jenkins部署分为以下两种模式：
io/managed-by: Helm，则会提示资源冲突。 适配方案：删除相关资源，并通过Helm创建。 Release history数量限制更新 为避免release 历史版本无限增加，当前release升级默认只保留最近10个历史版本。 更多变化和详细说明请参见Helm官方文档 Helm v2与Helm
Velero是开源的 Kubernetes 集群备份、迁移工具，集成了Restic工具对PV数据的备份能力，可以通过Velero工具将原集群中的K8s资源对象（如Deployment、Job、Service、ConfigMap等）和Pod挂载的持久卷数据保存备份上传至对象存储。在发生灾难或需要迁移时
U资源，在AI计算性能上比通用方案提升3~5倍以上，并大幅降低了AI计算的成本，同时帮助数据工程师在集群上轻松部署计算应用，您无需关心复杂的部署运维，专注核心业务，快速实现从0到1快速上线。 优势 CCE通过集成Volcano，在高性能计算、大数据、AI等领域有如下优势： 多种类
域名解析服务器解析 图4 方案二：修改CoreDNS配置 方案比较 方案 优点 缺点 方案一：通过DNS Endpoint做级联解析 支持在CCE集群节点容器与节点同时解析外部域名 解析华为云内部域名时也需要通过外部域名解析服务器转发，存在性能损耗 方案二：修改CoreDNS配置
默认数据盘空间分配说明 本章节将详细介绍节点数据盘空间分配的情况，以便您根据业务实际情况配置数据盘大小。 设置默认数据盘空间分配 v1.23.18-r0、v1.25.13-r0、v1.27.10-r0、v1.28.8-r0、v1.29.4-r0以下版本的集群中，节点会添加一块默认
选择合适的节点数据盘大小 节点在创建时会默认创建一块数据盘，供容器运行时和Kubelet组件使用，详情请参见数据盘空间分配说明。由于容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘不可被卸载，且默认大小为100G，出于使用成本考虑，您可手动调整该数据盘容量，最小支持下调至20G，节点上挂载的普通数据盘支持下调至10G。
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。
维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 LTS：云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与
K8s组件内存资源限制检查异常处理 检查项内容 检查K8s组件例如etcd、kube-controller-manager等组件是否资源超出限制。 解决方案 方案一：适当减少K8s资源。 方案二：扩大集群规格，详情请参见变更集群规格。 父主题： 升级前检查异常问题排查
otal数据 cce_gpu_memory_used支持采集xgpu_memory_used数据 cce_gpu_utilization支持采集xgpu_core_percentage_used数据 CCE指标在显示GPU数据时会同步显示xgpu指标数据，其中XGPU数据会通过g
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