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确认变更信息后，单击“提交申请”，在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移（建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失），单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中，系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点，待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时，可跳过数据迁移，缩短集群变更时间，减少数据迁移带来的负载压力。
ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个
CSS服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。Kibana的官方文档请参见：https://www
引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST
arch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据（推荐） 在Kibana的DevTools中将请求发送到“_opendistro/_sql”，可以使用请求参数或请求正文。 例如，执行如下命令，从“my-index”索引中搜索出50条数据。 1 2 3 4
内部安全基础设施（包括网络防火墙、入侵检测和防护系统）可以监视通过IPsec VPN连接进入或退出VPC的所有网络流量。 数据安全 在云搜索服务中，通过多副本、集群跨az部署、索引数据第三方（OBS）备份功能保证用户的数据安全。 父主题： 产品咨询
"number_of_replicas": 0 } 返回信息“reason”中表示在恢复的数据中存在CSS集群不支持的数据类型。 图2 数据不兼容 根据问题根因，将数据中CSS集群不支持的数据类型删除或选择支持该数据类型的CSS集群版本，再进行备份恢复或数据迁移。 父主题： 集群不可用
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：
高可用性和持久性：S3提供的高持久性和可用性保证了备份数据的安全性，减少了数据丢失的风险。 灵活的备份策略：可以根据业务需求，灵活选择全量备份或增量备份，优化存储使用和迁移时间。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案避免了对Elasticsearch
目前云搜索服务没有集成x-pack组件。因此，Elasticsearch集群原生的script dotProduct无法执行。 推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如
API导入数据：使用POST命令导入数据。 在ECS服务器上使用开源Elasticsearch API导入数据：使用Curl命令导入数据。 在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据 在Kibana上支持通过POST命令使用开源Elasticsearch API导入单条数据。 登录云搜索服务管理控制台。
ticsearch默认每个节点的shard数量是1000，如果shard数量超过这个值创建索引会报错。 解决方案 方案一：关闭或者删除不用的索引，减少shard数量。 方案二：修改节点的shard数量的限制，参数配置请参考max_shards_per_node。 PUT _cluster/settings
跨版本迁移：将低版本的Elasticsearch集群数据迁移到高版本的集群中。 集群合并：将两个Elasticsearch集群的索引数据合并到一个集群中。 方案架构 图1 迁移流程 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移的迁移流程如图1所示。 源Elastics
好评率：从匹配项的数据内容中获取好评率的值，一般指单条数据的评分。 相对分数：自定义一个好评率阈值，当好评率大于阈值时，返回一个自定义的相对分数；当好评率小于等于阈值时，返回另一个自定义的相对分数。通过这种方式可以避免异常好评率对查询结果的影响。 方案优势 灵活性：自定义排序规则可以满足各种复杂的业务需求。
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1
对云服务资源的操作，创建数据类追踪器后，系统会开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 当需要在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录时，请参见查询审计事件。 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
S作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。 高性能：支持文本、时间、数字、空间等数据类型；亿级数据查询毫秒级响应。 高可扩展性：支持200+数据节点，支持1000+个数据字段。 业务“0”中断：规格变更、配置更新采用滚动重启，双副本场景下业务0中断。 图3 数据库查询加速场景
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中
云服务资源的操作，创建数据类追踪器后，系统会开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 当需要在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录时，请参见查询审计事件。 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
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