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Set，由一组mongod进程组成，提供了数据冗余与高可靠性的节点集合。 关于mongod进程的描述，请参见MongoDB官方文档。 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。
的组合。 db_name String 否 数据库名称，默认为“admin”。 请求示例 检查数据库密码 { "user_name": "rwuser", "user_pwd": "******" } 响应消息 响应示例 {} SDK 单击文档数据库服务 DDS SDK，下载SDK或查
连接数据库 通过Python连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。 DDS新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考开启SSL。 前提条件 连接数据库的弹性云服务器必须和DDS实例之间网络互
端口，默认8635，当前端口，参考“基本信息”页面该实例的“数据库端口”。 <database_name> 数据库名，即需要连接的数据库名。 authSource 鉴权用户数据库，取值为admin。 ssl 连接模式，值为true代表是使用ssl连接模式。 连接MongoDB数据库的Java代码，可参考以下示例：
数据库补丁升级 接口说明 升级数据库补丁版本。 约束说明 冻结实例、异常实例，无法升级补丁版本。 实例中存在异常节点，无法升级补丁版本。 请根据实例详情查询接口返回结果中的“patch_available”字段判断是否支持升级。 请选择在业务低峰期进行升级。 调试 您可以在API
数据库基本使用 如何查看当前副本集实例的主备节点 文档数据库中创建失败的索引可以删除吗 DDS是否支持TTL索引清理过期数据 如何使用MapReduce命令 DDS是否支持$round函数 如何管理均衡器Balancer
数据库存储 DDS使用的的存储配置是什么 数据超过了文档数据库实例的最大存储容量怎么办 什么是DDS实例的只读状态？
数据库迁移 DDS实例是否支持跨region迁移 不同账号下的DDS数据库如何进行迁移？ 高版本MongoDB迁移至低版本时，兼容度如何评估？
通过命令创建数据库账户 创建文档数据库实例时，系统会同步创建默认账户rwuser。您可以根据业务需要，通过默认账户rwuser创建其他数据库账户，之后您可以使用默认账户rwuser或已创建的其他账户对数据库中的数据如库、表、索引等进行操作。 使用须知 为目标实例创建数据库账户时，建议您开启SSL通道，提高数据的安全性。
数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 对于集群实例，一般指客户端同dds mongos之间的连接数。 对于副本集实例，一般指客户端同Primary节点和Secondary节点之间的连接数。 对于单节点实例，一般指客户端同单节点之间的连接数。
管理数据库权限 默认权限机制 角色管理 用户管理
数据库连接 DDS实例连接失败怎么办 实例的连接数满导致实例连接失败，如何处理？ 如何查询及限制连接数 ECS和DDS署在不同的VPC，网络不通怎么办 应用程序是否需要支持自动重连数据库 如何创建并登录弹性云服务器
query 否 数据库版本类型。取值为“DDS-Community”。获取方法请参见查询数据库版本信息。 engine_version string query 否 数据库版本号。 offset Integer query 否 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据
通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。
数据库运维 获取killOp规则列表 创建killOp规则 启用/禁用killOp规则 删除killOp规则 强制备节点升主 父主题： API v3（推荐）
创建和管理数据库 写入/更新和删除命令的规范请参见写入/更新命令和删除命令。 操作步骤 创建info数据库。 use info 输入“db”当结果显示为如下信息，则表示当前已在这个数据库中。 info 为数据库插入一条数据。 db.user.insert({"name": "joe"})
通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。
保系统的高可用性和高性能。 数据分片原理 数据分片是将数据集分割成多个部分，分别存储在不同的数据库节点（Shard）上。每个Shard存储数据集的一部分，通过Shard Key来确定数据的分布。Shard Key的选择至关重要，它决定了数据的分布模式，影响着写入和查询的性能。 Shard
[0, 1999]。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 limit Integer 否 查询记录数。取值范围[1, 100]，默认10 （表示默认返回10条数据）。 说明： limit 与 offset
[0, 1999]。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 limit Integer 否 查询记录数。取值范围[1, 100]，默认10 （表示默认返回10条数据）。 说明： limit 与 offset
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