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创建批量预测作业 前提条件 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 参与方的计算节点如果是采用云租户部署,并且使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限。
要重新提交审批。 提交完成后,在页面下方可查看审批方和审批进度。 图2 审批进度 数据提供方进入数据集所在计算节点,单击页面左侧的“审批管理”,查找待处理的审批项。单击“查看详情”。 图3 审批管理 详情页可以看到审批报告,报告内容包括作业发起方、会在该计算节点连接器上执行的SQ
Integer 训练轮数,最小值1最大值1000 epoch 是 Integer 迭代数,最小值1最大值1000 datasets 是 String 数据集列表,最大值1024 ext 否 String 参数等额外信息,最大值1024 job_name 是 String 作业名称。名称不能以
概述 联邦预测作业在保障用户数据安全、模型资产安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 目前TICS支持两种类型的预测方式: 批量预测: 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计
和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征,另一方的数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置
Integer 训练轮数,最小值1,最大值1000 epoch Integer 迭代数,最小值1,最大值1000 datasets String 数据集列表,最大长度1024 ext String 参数等额外信息,最大长度1024 job_name String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符:\
16左右,不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency参数提升的是tics平台提供的计算节点并发度,一般填写4左右即可,不建议超过8。 数据量提前过滤 作业运行参数中增加join.runtime.filter参数为true。 开启初筛后,做PSI或
f5b9d499b683,保存备用。 创建数据集 连接创建成功后,调用创建或更新数据集API创建数据集,数据集样例如下: 连接器选择上一步创建的mysql-con,数据集名称:dataset_test。 创建的数据集对应的mysql数据库名称为demo1,表名称为mysql_tb
基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的全过
析功能,曾经也被称为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业
执行作业 前提条件 已完成作业的审批和数据初始化,参考审批实时隐匿查询作业。 执行实时隐匿查询作业 作业审批以及数据初始化完成后,单击“执行”按钮。 在右侧弹出窗口的ID框中输入查询值,单击“查询”按钮进行实时隐匿查询,实时返回查询结果在下侧方框中。 图1 输入自定义属性 父主题:
阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi + 秘密分享
练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
所创建CCE集群的虚拟私有云、子网,应与数据源所在云服务(如MRS Hive、DWS等)的虚拟私有云、子网保持一致,以确保网络互通。 自动创建的CCE集群费用不需要单独结算,当前TICS费用已包含CCE集群费用。 边缘节点部署:数据不上云的用户可以选择“边缘节点部署”,数据不需要上传到华为云上,通
所创建CCE集群的虚拟私有云、子网,应与数据源所在云服务(如MRS Hive、DWS等)的虚拟私有云、子网保持一致,以确保网络互通。 自动创建的CCE集群费用不需要单独结算,当前TICS费用已包含CCE集群费用。 边缘节点部署:数据不上云的用户可以选择“边缘节点部署”,数据不需要上传到华为云上,通
果。 数据隐私保护强 多方采用隐私集合求交PSI对齐样本数据,本地数据或模型加密后在安全环境中运算,实现数据可用不可得。精细化的数据隐私保护策略,确保分析结果中强制执行隐私数据的脱敏。 图1 政企信用联合风控 政府数据融合共治 由于数据安全以及隐私保护问题,政府各委办局数据尚未充
单击右下角的下一步进入“样本对齐”页面,这一步是为了进行样本的碰撞,过滤出共有的数据交集,作为后续步骤的输入。企业A需要选择双方的样本对齐字段,并单击“对齐”按钮执行样本对齐。执行完成后会在下方展示对齐后的数据量及对齐结果路径。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
同一个空间中的用户,在使用可信计算服务时(多方安全计算和可信联邦学习),需要部署计算节点,将自己的数据上传,用于可信计算服务的输入。 部署计算节点 空间成员登录TICS控制台。进入TICS控制台后,单击页面左侧“通知管理”,进入通知管理页面。 浏览通知信息,在对应空间通知处单击“前往购买计算节点”,在弹出的页面配置参数。
String fl作业类型枚举。TRAIN(训练),EVALUATE(评估)。 hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts) agent_id 是 String 作业发起可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成
String 审批内容,记录审批子sql等(同一个可信计算节点下存在多个子sql逗号分隔) datasets String 关联数据集,子sql涉及到的数据集(多个逗号分隔) job_creator_alias String 作业发起方别名 approval_msg String 审批意见,记录审批不通过原因等