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Integer 否 topic分区数，设置消费的并发数。 默认值为3，取值范围为1~100。 replication Integer 否 副本数，配置数据的可靠性 默认值为3，取值范围为1~3。 sync_replication Boolean 否 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时
成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all或者-1：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min
String 消费组ID。 state String 消费组状态。包含以下状态： Dead：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。 Empty：消费组内没有任何成员，存在元数据。 PreparingRebalance：准备开启rebalance。 CompletingRebalance：所有成员加入group。
迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩
String 消费组名称。 state String 消费组状态。包含以下状态： Dead：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。 Empty：消费组内没有任何成员，存在元数据。 PreparingRebalance：准备开启rebalance。 CompletingRebalance：所有成员加入group。
fka实例生产消费消息。 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。本章节介绍两个Kafka实例如何使用MirrorMaker单向或双向同步数据。 消息堆积处理建议 本章节描述了消息堆积的原因，以及处理措施。
分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断 操作指导 分布式消息服务Kafka版
解决方法：修改容量阈值策略或扩大磁盘容量。“容量阈值策略”设置为“生产受限”，表示一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 父主题： 消息问题
保障业务不中断，数据存在丢失的风险。 生产受限：无法继续生产消息，但可以继续消费消息。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 Smart Connect 选择是否开启Smart Connect。 Smart Connect用于异构系统间的数据同步，开启Smart
消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
Connect管理 分布式消息服务Kafka版通过开启Smart Connect，实现Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步。 支持区域： 全部 如何开启Smart Connect？ 用户管理 分布式消息服务Kafka版支持对Topic进行
通过以下任意一种方法，导出用户列表。 勾选待导出的用户，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”，导出指定用户列表。 单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”，导出全部用户列表。 请注意：初始用户无法被选中，如果要导出初始用户，请使用“导出全部数据到XLSX”。 父主题： 配置Kafka访问控制
records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
消息大小。 timestamp Long 生产消息的时间。 格式为Unix时间戳。单位为毫秒。 huge_message Boolean 大数据标识。 message_offset Long 消息偏移量。 message_id String 消息ID。 app_id String 应用ID。
端流控，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”。 全部用户/客户端流控：在“用户/客户端”页签，单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”。 指定Topic流控：在“Topic”页签，勾选待导出的Topic流控，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”。 全部Topic流控：在“Topic”页签，单击“导出
查看监控指标与配置告警 查看Kafka监控数据 Kafka支持的监控指标 配置Kafka监控告警
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
policiesOnly Boolean 是否为默认策略。 name String topic名称。 replication Integer 副本数，配置数据的可靠性。 partition Integer topic分区数，设置消费的并发数。 retention_time Integer 消息老化时间。
实例规格变更问题 Kafka扩容/缩容会影响业务吗？ 扩容过程中涉及数据迁移吗？ 扩容/缩容过程中生产消息失败 扩容失败提示资源不足
关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 约束与限制 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。 关闭Kafka Manager，不会重启实例。
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