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存储等数据源。 数据集成 创建集群 新建数据迁移的源连接、目的连接 新建表/文件迁移作业 步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控，必须先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集并监控元数据 步骤5：数据架构设计 数
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本开发导航栏，选择，右键单击数据连接名称，选择“新建数据库”，配置如表1所示的参数。 表1 新建数据库 参数 是否必选 说明 数据库名称 是 数据库的名称，命名要求如下：
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要的请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed
CDM集群与目标数据源可以正常通信。 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务（如
码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构
有多个。 敏感数据识别任务运行后，会为识别到的敏感字段生成相应密级和分类，默认不会生成数据表密级。在手动勾选任务中的“根据数据识别结果更新数据目录/数据地图中数据表密级”选项后，才会生成数据表密级，数据表密级取敏感字段的最高密级。 当前敏感数据同步仅支持同步到数据地图组件。不支持
资源队列：选择目的表所属的资源队列。 数据库名称：写入数据的数据库名称。 表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。 导入前清空数据：导入数据前，选择是否清空目的表中的数据，这里保持默认“否”。
败。 数据质量当前不支持MRS Hive组件的严格模式。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明： 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”或“表级规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 当“规则类型”选择“自定义规则”，选择对应的数据库即可。
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数
数据管理 数据管理流程 新建数据连接 新建数据库 （可选）新建数据库模式 新建数据表 父主题： 数据开发
通过数据目录查看数据血缘关系 数据血缘方案简介 配置数据血缘 查看数据血缘 父主题： 数据目录典型场景教程
心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接，实时集成作业支持的数据源详情请参见实时集成作业支持的数据源。 表1 DataArts Studio支持的数据源 数据源类型 管理中心 数据架构 数据开发 数据目录[2] 数据质量[3] 数据服务 数据安全 数据仓库服务（DWS） √ √ √
数据服务API API管理接口 申请管理接口 消息管理接口 授权管理接口 服务目录管理接口 网关管理接口 应用管理接口 总览接口 集群管理接口
过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 数据调研：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 主题域分组：基于业务场景对主题域进行分组。
（可选）新建数据库模式 DWS数据连接创建完成后，可以在右侧区域中管理DWS数据连接的数据库模式。 如果已有的数据库模式满足您的使用需求，则您可以跳过本章节；否则，请您按照本章节描述新建数据库模式。 前提条件 已新建DWS数据连接，请参见新建数据连接。 已新建DWS数据库，请参见新建数据库。
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts
附：公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明 父主题： 数据集成API
管理能力，落地数据的加密需求。 数据脱敏是通过一定的规则对特定数据对象进行变形的一类技术，用于防止数据泄露和违规使用等。 数据水印技术通过对数据进行处理使其承载特定信息，使得数据具备追溯数据所有者与分发对象等信息的能力。在数据处理过程中起到威慑及追责的作用。 数据泄密防护技术通过
关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 父主题： 数据架构
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