已找到以下 180 条记录
AI智能搜索
产品选择
云采用框架
没有找到结果,请重新输入
产品选择
云采用框架
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 迁移工具部署 - 云采用框架

    或自建Redis)数据迁移,具体使用方法请查看DCS数据迁移帮助文档。 云数据迁移服务(CDM):支持近20种常用数据源,满足数据在云上和云下的不同迁移场景。具体使用方法请查看CDM帮助文档。 对象存储迁移服务(OMS):可以将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至华为云对象

  • 保障 - 云采用框架

    整集群大小和资源分配,以提高整体性能。 数据安全和权限管理:审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏感数据,并采取适当的加密和脱敏措施保护数据安全。 自动化任务调度:确保大数据任务调度平台的运行和调度正常。优化调度策略,确保任务按时准确完成,并处理可能的故障或异常情况。

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 任务调研 - 云采用框架

    任务数量 调研各类任务的总数量,用于评估任务迁移周期及改造工作量。如:XX调度平台下,Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台,不同任务类型的任务更新周期。如:XX调度平台XX类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息,包括

  • 全方位数据边界 - 云采用框架

    信的身份才可以访问云资源及敏感数据。例如,企业可以将关键业务系统部署在VPC内,通过VPCEP访问华为云的RDS实例,而不必暴露在公网中,同时可以限定只有数据管理员张三可以通过该VPCEP访问RDS实例,进一步保证了敏感数据的安全性。关于如何管理VPCEP策略,请查看这个链接。

  • 人员安全管理 - 云采用框架

    人员安全管理 企业需要对IT部门内的员工以会接触到企业敏感数据的员工进行人员安全管理,主要包括安全意识教育、安全能力培训、重点岗位管理和安全违规问责等。 安全意识教育 为了提升全员的信息安全意识,规避信息安全违规风险,保证业务的正常运营,企业可以从意识教育普及、宣传活动开展、承诺书签署三个方面开展安全意识教育

  • 云项目管理 - 云采用框架

    需要定义项目日常运作管理机制(日报、周报、问题上升机制等)、风险变更机制(人员变更、周期变更、环境变更等)以及跨团队间的分工协作机制,这些通常可以参考常规的项目管理方法进行管理和运作。 项目过程管理 该阶段主要包含项目进度管理、汇报管理、风险管理、以及变更管理等部分。在前面我们已

  • 应用生命周期管理 - 云采用框架

    E(或中心IT)与应用团队之间的责任边界和协作关系是不一样的,所以应用生命周期管理流程也会发生变化。 去中心化运营模式 在该模式下的应用生命周期管理流程如下图所示。应用团队全权负责应用的整个生命周期管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准,在应用系统的架构设计环节,中心IT团队对

  • 云原生安全服务 - 云采用框架

    析、系统管理、等功能特性。关于CFW服务的详细功能和详细使用方法,请参考官网帮助文档。 数据安全中心 数据安全中心服务(Data Security Center,DSC)是新一代的云化数据安全平台,提 供数据分级分类、数据安全风险识别、数据水印溯源和数据静态脱敏等基础数据安全能力

  • 多账号统一管理 - 云采用框架

    多账号统一管理 多账号的统一管理包含统一安全管理、统一合规审计、统一运维管理和统一财务管理。通过以上各个方面的统一管理,企业可以显著提高管理效率和一致性,同时降低管理成本。账号数量越多,通过统一管理获得的收益越大。 统一安全管理 以安全运营账号为中心,在这里集中部署安全云脑(Se

  • FinOps参考架构 - 云采用框架

    成本标签 更多维度、更细粒度、更灵活的组织映射 预算管理(含预算报告) 计划跟踪所需粒度的云支出,及时获取超预算提醒,或定期周知最新进展 管理账单与控制成本 资金管理 监控可用额度,跟踪支出异常 资源包管理 监控资源包是否即将用尽 账单管理 了解各帐期的实际消费与支出,多维对账 成本监控

  • 集中化IT管理 - 云采用框架

    集中化IT管理 集中化IT 管理是指将企业内分散的IT 资源、服务和管理职能集中到中心IT 部门进行统一管理和协调,中心IT 部门可以针对众多业务单元进行集中网络管理、集中运维管理、集中安全管理、集中合规审计、集中身份权限管理和公共资源管理等。通过集中化的方式提高IT 管理的效率和

  • 云安全团队 - 云采用框架

    设计并实施持续安全运营方案。 负责云平台的日常安全监控与运维,及时发现并处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计,确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本,提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。

  • 设计 - 云采用框架

    图1 大数据数据迁移顺序 元数据迁移 首先,进行元数据的迁移。元数据是描述数据数据,包括数据结构、数据定义、数据关系等信息。在元数据迁移阶段,需要将原始数据的元数据信息导出,并在目标系统中重新建立或导入元数据,以确保目标系统能够正确理解和解析数据。 历史数据迁移 在元数据迁移完

  • 公共服务管理 - 云采用框架

    公共服务管理 首先您要识别出各个业务单元所需要的公共IT服务和资源,比如NTP服务器、SFS文件存储、自建DNS服务器、OBS桶、虚拟机镜像、证书等,也可以是CodeArts等PaaS服务。然后集中部署和维护这些公共IT服务,将其共享给公司内所有业务单元。华为云提供了三种资源共享的方式。

  • 迁移 - 云采用框架

    工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务(CDM)可以轻松将外部数据源(关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等)加载到Hive分区表。详细操作指导请参考官网文档。 MRS HDFS数据迁移到OBS CDM支持将MRS HDFS的数据迁移到OBS,详细操作指导请参考官网文档。

  • 组织分级分域管理 - 云采用框架

    大提高了整个企业的安全性和稳定性。 此外,各个业务单元只能查看和管理自己的云账号内的资源、数据和应用,这种权限管理方式可以确保业务数据的安全性和保密性。业务单元之间的数据隔离,可以防止因人为错误或恶意行为导致的数据泄露和篡改。同时,这也有助于各个业务团队专注于自己的业务发展,减少不必要的干扰和冲突。

  • 安全责任共担 - 云采用框架

    网络或主机开放,避免大数据集群直接暴露在互联网;(3)负责大数据集群的用户管理、大数据组件的安全配置,并且妥当保管相关的账户凭证;(4)以及对其部署在大数据集群上的应用进行安全管理。 再以数据库服务为例,租户应负责:数据库引擎的生命周期管理数据库安全管理,包括(1)缺省使用最新

  • 概述 - 云采用框架

    概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形

  • 验证 - 云采用框架

    验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比,文件的对比方法有文件数量对比,大小对比,内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后,要确保作业能够正常运行、产生准确的结果,并且满足性能要求。一般从如下三方面验证: 验证作业执行的成功率