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None 操作视频 GeminiDB Redis 购买并登录GeminiDB Redis实例 05:06 购买并登录GeminiDB Redis实例 GeminiDB Redis 手动扩容或缩容GeminiDB Redis实例磁盘 02:14 手动扩缩容GeminiDB Redis
测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字，数字由1亿-9亿连续，以控制数据总量和热数据分布。
例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有云数据库 GeminiDB的使用权限，但是不希望他们拥有删除云数据库 GeminiDB等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用云数据库 GeminiDB，但是不允许删除云数据库 GeminiDB的权限策略
父主题： 数据库使用
图1 设置参数 父主题： 数据库使用
在调用云数据库 GeminiDB API之前，请确保已经充分了解云数据库 GeminiDB相关概念，详细信息请参见产品介绍。 父主题： 使用前必读
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大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。
添加节点数据量。 变更实例的CPU和内存。 父主题： 数据库使用
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GeminiDB Redis可能会遇到如下一些临时性故障场景 原因 说明 触发高可用机制的场景 GeminiDB Redis支持自动监测各个节点的健康状态，在节点宕机后自动触发主备倒换或集群数据分片接管。
GeminiDB Cassandra中的hash环为表级别，tokens参数为表所对应的数据分片数，与开源Cassandra的num_tokens有差异。 创表数目计算方式 根据实例规格不同，创表需要的内存稍有不同，以4U16GB实例为例，可以简单按照单张表768MB计算。
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{ "name": "test-cassandra-01",//实例名称 "datastore": { "type": "cassandra",//数据库类型 "version": "3.11", //数据库版本 "storage_engine
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数据模型 表4 数据模型 数据模型编号 数据模型 value length 随机生成value，长度为100字节。 测试场景 表5 测试场景 测试场景 测试场景描述 总数据量小于内存 数据可以全部缓存进内存。
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