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数据模型 表4 数据模型 数据模型编号 数据模型 value length 随机生成value，长度为100字节。 测试场景 表5 测试场景 测试场景 测试场景描述 总数据量小于内存 数据可以全部缓存进内存。
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数据流处理 在数据流应用中，实时数据处理和分析是关键。通过Pub/Sub，数据生产者可以发布数据流，消费者可以订阅这些流以进行实时处理和分析。
商用 添加节点 2 GeminiDB Cassandra支持扩容实例的磁盘容量 随着业务数据的增加，原来申请的数据库存储容量不能满足需求，GeminiDB Cassandra支持为实例扩容磁盘。 商用 扩容磁盘
使用DRS服务将自建Redis或者Redis集群迁移到GeminiDB Redis（推荐） 华为云数据复制服务DRS（Data Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览
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云数据库 GeminiDB架构特点： 计算和存储资源解耦，独立弹性伸缩 计算节点全负荷分担 存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口，扩缩容无数据迁移 存储层提供超低时延数据访问 支持快速弹性扩缩容 快照备份恢复，效率高 多副本强一致性（ AZ内/跨AZ ） 支持海量存储水平扩展及池化共享
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RDS MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 可以做到实时同步，具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响： RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离，通常建议同Region。
GeminiDB Mongo使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 图1 可靠性架构保证数据稳定，业务可靠 父主题： 安全
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如何高效备份，容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。
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由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。 父主题： 数据库使用
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