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3)License 续费,系统可正常使用,原数据不删除。 可维护性测试 1)集中事件管理平台检查。 2)统一日志管理系统检查。 3)监控告警管理机制检查。 4)证书过期告警功能检查。
数据调研作业 数据调研作业是通过源端agent数据探源包,通过配置相应的探源规则,对待集成的源端系统数据进行探源,方便用户快速获取到要进行数据实施的源系统数据结构,且支持基于探源结果生成入湖清单。
数据实施质量检查 实施质量检查包含数据实例实施过程中的工具,旨在帮助客户在进行数据治理过程中,能够更好地监控实施过程中的质量,包含数据模型设计、源系统和SDI层数据一致性检测、数据平台检测、脚本规范检测、DataArts Studio命名规范检测和作业监控。
查找数据资产模型 图1 查找数据资产模型 图2 数据资产模型详情 引用数据资产模型 支持将发布的数据资产模型引用到指定方案下,基于引用的模型二次编辑,快速完成信息架构设计。
数据报表 包含运维事件中心告警报表、事件报表、事件统计分析报表、事件评分报表。 告警报表 柱状图的横坐标为事件,纵坐标为数量,柱形条的颜色为严重程度,表示某个日期触发的告警数量;下方列表展示各服务下不同紧急程度的告警数量。支持根据项目、服务、最近n天、起止时间来筛选告警。
如,本项目中在需求分析时要求交付的需求类型为:数据平台、数据治理、交付件,即,针对这三个交付需求,可分别进行验收用例设计和执行,验证是否满足项目交付需求。 验收用例设计 测试工程师在交付空间左侧导航栏选择“交付中心-用例管理”,选择相应的项目需求后点击【新建】按钮。
ETL Mapping ETL Mapping用到了数据治理中心DataArts Studio,它是针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台。
基于解决方案工作台进行数据使能项目管理和数据治理实施交付 概述 环境准备 交付项目创建 交付需求分析 交付方案设计 项目实施开发 项目验收管理 项目试运行&结项
基于SOW,本实践需要给客户交付数据治理实施和看板建设,参考下表: 表1 交付需求参考 交付类型 交付需求 交付需求描述 数据平台 构建智慧门店数据中台 数据集成(云服务清单) 数据建模和数据开发(业务指标设计) 数据底座设计与实施(智慧门店项目现状调研和需求分析、初版DTRB材料
新版本上线会对原来的数据产生影响吗? 不会影响。如果发现数据有受到影响的请联系解决方案工作台客服。 父主题: 其他
其他平台同步生成的方案不允许修改名称(因为是根据方案名称确定关联关系),所以不可见,如卖家中心生成的解决方案。 方案名称的修改按钮图标只对方案的创建人可见。 父主题: 设计中心
概述 背景 某数据使能解决方案中的智慧门店交付场景,需要将客户线下的源数据采集到云上、分析处理后展示到大屏上。本最佳实践基于该项目背景,通过解决方案工作台交付中心对该项目进行项目管理、方案设计、数据调研、数据实施治理等,助力项目交付降本增效。
表3 交付中心功能 功能 子功能 简介 交付项目管理 交付需求管理 对项目交付的数据平台、数据治理、数据应用、交付件及其他自定义需求类型进行分析和管理,跟进需求进展。 交付计划管理 管理项目详细计划和里程碑。 交付方案设计 项目方案设计,包含技术架构设计、信息架构设计。
图28 查看CDM集群作业 ETL Mapping 数据治理中心DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台。
数据库数据结构(含门店基本信息表和订单表),因此需要准备好该数据库的连接地址、端口、账号信息以及需要采集的数据库名、表名等。
首先请确认执行性能自动化用例必须在解决方案工作台上启动执行; 如果在CPTS平台直接启动测试,则需要手动在解决方案工作台该用例页面同步CPTS的测试结果。 上述两点都解决不了的话请联系解决方案工作台客服。 父主题: 验证中心
父主题: 基于解决方案工作台进行数据使能项目管理和数据治理实施交付
认证测试基于”开发者中心”和“解决方案工作台”联合操作完成,点击平台开发者中心和解决方案工作台访问,建议使用Chrome浏览器访问。解决方案工作台是一个支撑伙伴快速进行解决方案构建和验证的自助化工具平台,更多关于解决方案工作台的介绍参考什么是解决方案工作台。
点击集成用例右边的下拉框可以展开用例的详情信息进行编辑,进可以按照用例模板的参考格式,补充修改用例中的'xxx'占位数据,生成适合您本次认证的方案的集成用例。(如您暂时不知道如何修改,也可先不处理,等到执行测试用例的时候再编辑修改) 确认无误后点击“确认”。
图23 新建DWI层的物理模型 图24 从SDI层导入表 图25 DWI层物理模型表 SDI为贴源层数据,与源端系统数据结构一致;DWI为数据整合层,存储经过数据整合、清洗后的数据。