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如何使用物化视图 什么是物化视图 物化视图本质上是由数据库自动维护的标准cql表,自动维护符合条件的数据与源表数据的一致性。 使用限制 物化视图的primary key必须包含源表的所有primary key,不允许使用静态列。
预置数据:使用memtier_benchmark工具预置100GB数据。 迁移性能:约3000qps。 父主题: 数据迁移
父主题: 数据库命令
测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字,数字由1亿-9亿连续,以控制数据总量和热数据分布。
父主题: 数据库连接
父主题: 数据库使用
全量迁移对RocksDB数据进行快照,然后扫描整个数据库,将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式,发送到GeminiDB Redis,具有很高的迁移效率。
相比之下,GeminiDB (兼容DynamoDB API)可以根据用户的具体需求灵活地部署服务,客户可以选择部署在私有云或公有云上,而不是被锁定在昂贵的平台上。无论在哪种部署环境下,GeminiDB (兼容DynamoDB API)都可以保证服务的稳定和高效。
父主题: 数据迁移
大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。
父主题: 数据迁移
父主题: 数据备份
父主题: 数据库连接
GeminiDB Cassandra中的hash环为表级别,tokens参数为表所对应的数据分片数,与开源Cassandra的num_tokens有差异。 创表数目计算方式 根据实例规格不同,创表需要的内存稍有不同,以4U16GB实例为例,可以简单按照单张表768MB计算。
全量迁移对LevelDB数据进行快照,然后扫描整个数据库,将数据打包成GeminiDB Redis接口识别的格式,发送到GeminiDB Redis接口,具有很高的迁移效率。
图4 DTS预校验 步骤2:停止DTS数据迁移服务 待Redis业务割接后,完成数据迁移任务。 若没有数据同步需求时,需要 DTS迁移任务(该功能会实时收费)。 步骤3:迁移后Redis数据一致性校验 迁移完成后,您可以对Redis数据做一致性校验。
父主题: 数据库连接
父主题: 数据库使用
父主题: 数据恢复
性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试,测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在