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步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
或者Checkpoint过期时，才会使用此配置的策略；如果存在有效的Checkpoint，则会从此Checkpoint开始继续消费 // 取值有： LATEST 从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据 // EARLIEST
单击“选择”，在“选择DLI数据库”窗口选择一个数据库。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DLI数据表 单击“选择”，在“选择DLI数据表”窗口选择一个数据表。仅支持数据位置为DLI类型的数据表，且用户需具有该表的插入权限。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 配置此项必须已配置“DLI 数据库”。
cursor. %s 从DIS通道下载数据时，传入的数据游标partition-cursor无效 请重新获取partition-cursor并下载数据。 400 DIS.4224 Sequence_number out of range. %s 获取数据游标时，传入的序列号starti
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
准备环境 已安装python2.7或以上版本，配置好python环境变量。 已安装pycharm。 父主题： 使用SDK（Python）
API说明 通道管理 App管理 Checkpoint管理 数据管理 转储任务管理 监控管理 标签管理
KMS密钥 集群的数据库加密密钥。 - 数据临时桶 用户数据先临时存储在OBS桶中，再转储到指定的转储服务，转储完成后临时桶中的数据会被清除。 - 数据临时目录 需要转储的数据临时存储在OBS桶下此配置项配置的目录中，转储完成后临时目录中的数据会被清除。 配置为空时，数据直接存储在OBS桶内。
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
计费项信息 计费项 计费说明 消息数量 用户上传至DIS通道的消息数量，下载不计入消息数量。单条消息计量不超过25KB，即用户每次上传的单条数据超过25KB是按多条消息计算，不足25KB时，按单条消息计算。 说明： 只有DIS普通通道涉及此计费因子，高级通道不按消息数量收费，只根据使用分区时长计费。
自动创建委托 用户创建DIS通道，选择将数据转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）、MapReduce服务（MRS）集群、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）或数据湖探索（Data Lake Insigh
根据stream_type选取方法，参照创建通道配置方法中的参数值。 stream_type=“” #无转储通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE” #文件类型通道 配置createstream_sample
dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
id必须唯一，如果不配置client.id, dis kafka consumer会生成一个uuid作为client.id。 key.deserializer 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为StringDeserializer (kafka必须配置)。 value.deserializer
进行弹性伸缩分区后，有如下注意事项： 上传数据时，不建议设置数据的PartitionKey，DIS会自动根据通道分区的数量将数据均匀散列到多个分片中。如果设置数据的PartitionKey，可能会导致数据倾斜，产生通道限流。 下载数据时，需要定期的使用descriptStrea
DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
简介 DIS SDK能做什么 内容导航
调用说明 数据接入服务提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用。 调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
准备环境 已从Oracle官网下载并安装JDK1.8或以上版本，配置好JAVA环境变量。 已从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for Java Developers最新版本。 已在Eclipse中配置好JDK。 父主题： 使用SDK（Java）
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
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