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配置Kafka数据转储至OBS 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中，实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart
问题解决措施 检查Windows服务器和Kafka实例是否在同一个VPC同一个子网内？ 是，执行2。 否，修改Windows服务器的VPC和子网，与Kafka实例一致。 检查安全组是否配置正确？安全组的配置请参考选择和配置安全组。 是，执行3。 否，修改安全组配置。 在Kafka实例控制台，重启Kafka
形成双向数据复制，且两个任务都未开启“重命名Topic”和“添加来源header”，此时会导致数据循环复制。 如果创建两个或以上配置完全相同的任务，即重复创建任务，且任务已开启“同步消费进度”，此时会导致数据重复复制，且目标Topic消费进度异常。 图1 复制数据规则配置 （可选
分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 通过以下任意一种方法，查看监控数据。 在Kafka实例名称后，单击“查看监控数据”。跳转到云监控页面，查看实例、节点、主题、消费组和Smart Connect的监控数据，数据更新周期为1分钟。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控与告警
使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁
）部署Kafka实例，或跨可用区（同城灾备）部署，也可以通过数据同步工具（MirrorMaker）进行跨实例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本通过数据同步的方式保持数据一致，当网络发生异常或节点故障时，通过冗余副
如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例，可以使用Smart Connect工具，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例，具体步骤请参考配置Kafka间的数据复制。 需要注意的是，云上Kafka实例为3
修改Kafka实例配置参数 分布式消息服务Kafka版为实例、Topic、消费者提供了几个常用配置参数的默认值，您可以根据实际业务需求，在控制台自行修改参数值。其他在控制台未列出的配置参数，请参考Kafka配置进行修改。 Kafka实例的参数分为动态参数和静态参数： 动态参数：动
迁移数据 Kafka数据迁移概述 使用Smart Connect迁移数据
使用Smart Connect迁移数据 开启Smart Connect 配置Kafka间的数据复制 配置Kafka数据转储至OBS 管理Smart Connect任务 关闭Smart Connect 父主题： 迁移数据
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章
JKS格式SSL证书转换PEM格式 本章节指导您将JKS格式的SSL证书转换为PEM格式。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 制作PEM格式的SSL证书
配置Kafka监控告警 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略，以及配置操作。在实际业务中，建议按照以下告警策略，配置监控指标的告警规则。 表1 Kafka实例的告警策略和处理建议 指标ID 指标名称 测量对象 告警策略 指标说明 告警处理建议 broker_disk_usage 磁盘容量使用率
[root@ecs-kafka bin]# 已开启密文接入的Kafka实例，通过以下步骤修改Topic分区数。 （可选）修改客户端配置文件。 在Kafka控制台的“基本信息 > 连接信息”中查看Kafka安全协议，两种安全协议对应的配置文件设置有所不同，请根据实际情况配置。 SAS
开启/关闭SSL双向认证将重启实例，请谨慎操作。 配置SSL双向认证的流程如图1所示。 图1 配置SSL双向认证流程图 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。
配置Kafka流控 Kafka支持对用户/客户端/Topic配置流量控制，控制生产/消费消息的上限速率。 用户/客户端的流控作用范围是整个broker，Topic的流控作用范围是指定Topic。 2022年11月10日及以后创建的实例支持此功能。 单机实例不支持配置流控。 操作影响
前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server.keystore
节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。 创
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
扩容过程中涉及数据迁移吗？ 扩容过程中不会迁移数据。 父主题： 实例规格变更问题
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