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安装DIS Flume Plugin前准备 检查依赖 确认Flume已经安装并能正常运行。 确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录，执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1
dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程，在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk
或者Checkpoint过期时，才会使用此配置的策略；如果存在有效的Checkpoint，则会从此Checkpoint开始继续消费 // 取值有： LATEST 从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据 // EARLIEST
Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖： <dependency>
准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程，在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk
dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖： <dependency>
在业务交互关系，数据接入服务的权限依赖其他服务的权限实现功能。因此给用户授予数据接入服务的权限时，需要同时授予依赖的权限，数据接入服务的权限才能生效。 表1 DIS系统权限 系统角色 策略类别 描述 依赖关系 DIS Administrator 系统角色 对数据接入服务的所有执行权限。
分区键和数据块组成。数据块是您的数据生产者添加到数据通道的重要数据。数据块的最大尺寸（Base64编码前的数据有效载荷）是1MB。 序列号：序列号是每个记录的唯一标识符。序列号由DIS在数据生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区
场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用 通过在车载设备中集成IoTDA，并配置数据转发到DIS，实时上传车辆状态、监控数据，采用云上
辆位置。 使用DIS采集增量驾驶行为日志数据 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）采集增量驾驶行为日志数据并上传到华为云对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS），通过数据湖探索（Data Lake Insight
id必须唯一，如果不配置client.id, dis kafka consumer会生成一个uuid作为client.id。 key.deserializer 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为StringDeserializer (kafka必须配置)。 value.deserializer
DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
Storage Service，简称OBS）上传数据。 前提条件 已参考自动创建委托创建IAM委托，授权DIS服务去访问用户的OBS。 数据转储 用户在新增转储任务时可设置”数据转储地址”。当“数据转储”设置为“OBS”时，DIS会将通道数据周期性导入OBS。
使用DIS 检查与配置DNS信息 使用Agent上传数据 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用DIS Spark Streaming下载数据 使用DIS Flink
用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序，并运行程序，实现数据上传功能。数据上传过程中可在Console控制台查看数据上传通道相关信息。 步骤4：从DIS获取数据 基于数据下载业务开发
id必须唯一，如果不配置client.id, dis kafka consumer会生成一个uuid作为client.id。 key.deserializer 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为StringDeserializer (kafka必须配置)。 value.deserializer
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