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据,确保数据的准确性与一致性,从而提高数据质量,为模型训练提供可靠的输入。 扩展数据集的多样性和泛化能力 在数据量不足或样本不平衡的情况下,数据合成可以生成新数据,扩展数据集的规模和多样性。通过增加数据的多样性,能够提升模型在各种场景下的泛化能力,增强其对未知数据的适应性。 增强模型训练的有效性
用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务,有以下两种调用方式: Token认证:通过Token认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。经过认证的请求总是需要包含一个签名值,该签名值以请求者的访问密钥
标准格式:适用于广泛的数据使用场景,满足大多数模型训练的标准需求。该格式的数据集将发布到资产中,但下游模型开发不可见。 盘古格式:专为盘古大模型训练设计的格式,确保数据集在盘古模型训练中的兼容性和一致性。该格式的数据集将被用于ModelArts Studio大模型开发平台的模型开发功能使用。
数据合成:数据合成利用预置或自定义的数据指令对原始数据集进行处理,并根据设定的轮数生成新的数据。 数据标注:数据标注旨在为无标签的数据集添加准确的标签,标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度。针对不同数据集平台支持人工标注与AI预标注两种形式。 其中,图片Caption、视频Caption标注项支持AI预标注功能。
合并发布为“发布数据集”的过程,确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求,可跳过此章节至发布文本类数据集。 创建文本类数据集配比任务 创建文本类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
合并发布为“发布数据集”的过程,确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求,可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
发布图片类数据集 数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程,用于后续模型训练等操作。 图片类数据集支持发布的格式为: 标准格式:如图1,平台默认的格式。该格式的数据集可发布到资产中,但下游模型开发不可见。 图1 图片类数据集标准格式示例 盘古格式:如图2,训练盘古大
提升数据治理的效率和效果。 通过整合上述功能,数据工程在AI研发中不仅帮助用户高效构建高质量的训练数据集,还通过全流程的数据处理和管理,探索数据与模型性能的内在联系,为模型训练和应用提供坚实的数据基础,推动了模型的精确训练与持续优化,提升了AI应用开发的效率和成果的可靠性。 父主题:
如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑: 数据安全和隐私保护:大模型涉及大量训练数据,这些数据是重要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、
可以尝试修改参数并查看模型效果。以修改“核采样”参数为例,核采样控制生成文本的多样性和质量: 当“核采样”参数设置为1时,保持其他参数不变,单击“重新生成”,再单击“重新生成”,观察模型前后两次回复内容的多样性。 图2 “核采样”参数为1的生成结果1 图3 “核采样”参数为1的生成结果2 将“核采样”参数调小至0.1
示例如下: 去除“参考文献”以及之后的内容:\n参考文献[\s\S]* 针对pdf的内容,去除“0 引言”之前的内容,引言之前的内容与知识无关:[\s\S]{0,10000}0 引言 针对pdf的内容,去除“1.1Java简介”之前的与知识无关的内容:[\s\S]{0,10000}
Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存,避免频繁调用。 如果您的华为云账号已升级为
ss(损失函数值)的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化趋势。一般来说,一个正常的Loss曲线应该是单调递减的,即随着训练的进行,Loss值不断减小,直到收敛到一个较小的值。
型效果的有效策略,一个好的提示词能极大地激发模型的潜能,使其在特定任务上表现出色。接下来,我们将深入探讨提示词优化的方法和技巧,帮助您更好地驾驭模型,实现高质量的任务完成。 优化提升词一般可以从以下几个方面开始: 选择合适的提示词模板 根据任务类型选择提示词模板:不同类型的任务可
确保数据资产的规范性与安全性。 模型资产:平台提供的模型资产涵盖了预置或训练后发布的模型,所有这些模型将存放于空间资产中进行统一管理。用户可查看预置模型的历史版本和操作记录,还可以执行模型的进一步操作,包括训练、压缩、部署等。此外,平台支持导出和导入盘古大模型的功能,使用户能够
登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 发布任务”,单击界面右上角“创建发布任务”。 在“创建发布任务”页面,选择数据集模态,如“气象 > 气象数据”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集,单击“下一步”。
数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程,用于后续模型训练等操作。 视频类数据集当前仅支持发布为“标准格式”。 创建视频类数据集发布任务 创建视频类数据集发布任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
发布文本类数据集 数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程,用于后续模型训练等操作。 文本类数据集支持发布的格式为: 标准格式:数据工程功能支持的原始格式。 标准格式的示例如下,其中,context和target是键值对。 {"context": "你好,请介绍自己"
更高、更为复杂的问题。 基于提问生成作答要求 该指令根据输入的问题,使大模型泛化一个相应问题的作答要求,该要求与原问题内容不直接相关。该指令可与根据作答要求回答问题的指令进行编排,实现风格多样回答的合成。 根据样例生成相似问题_few-shot 该指令通过用户输入的多个问题样例,
平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集(标注作业)、审核标注后的数据集(审核作业)与管理标注任务(任务管理)。其中,不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异,详见表1。 表1 不同角色支持的数据标注任务权限清单 角色名称 创建标注任务 标注作业任务 审核作业任务 任务管理任务