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  • 删除离线作业 - 推荐系统 RES

    登录RES管理控制台。在左侧菜单栏中选择“离线作业”下目标推荐作业,进入作业列表。 在作业列表页面,您可以单击目标作业“操作”列“删除”。 在删除页面,您可以直接单击“是”只删除该作业。也可以勾选下方“同时删除作业产生CloudTable数据”,选择该作业对应数据进行离线删除。 图1 删除作业

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于抽取用户、物品特征和特定算法特征生成,一般作为某些算法前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同算法模型对召回策略或者近线策略生成候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上日志,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。用户发送到DIS上数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志作用包括: 更新用户兴趣标签。 记录所选行为类型历史记录。 更新用户上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    创建数据源 功能介绍 在指定工作空间下面创建一个新数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选

  • 如何上传实时数据? - 推荐系统 RES

    请参见获取项目名称、项目ID、区域ID。 获取需要上传通道ID(streamId)。 单击近线数据源“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据,示例代码如下,其中,“streamId”配置值要与步骤2中“通道ID”值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8

  • 修改数据源特征 - 推荐系统 RES

    修改数据源特征 功能介绍 修改数据源中特征。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id}/data-struct

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    查询数据源列表 功能介绍 查询当前工作空间下数据源列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据和原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。 操作步骤如下: 登录RES管理控制

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    修改数据源内容 功能介绍 修改指定数据源配置内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id} 表1 路径参数

  • 如何上传数据至OBS - 推荐系统 RES

    储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据上传。创建OBS桶和上传文件夹操作指导请参见创建桶和上传对象。 您在创建OBS桶时,需保证您OBS桶与RES在同一个区域。 父主题: 数据源

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    用户根据场景选择不同推荐实体。 独立排序模块 独立基于CTR预估排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观界面进行相应操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    为防止资源滥用,平台限定了各服务资源配额,对用户资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求次数(TPS) 200 数据源个数

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成数据会覆盖原来在线服务计算生成数据。“部署中”在线服务不支持编辑。操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    strings 需要置顶候选集列表。 表36 AttrPairRules 参数 参数类型 描述 attr_pairs Array of AttrPair objects 属性对。 表37 AttrPair 参数 参数类型 描述 party_a String 被推荐对象属性名。 party_b

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    看了某个物品时候,会推荐最相似/最相关物品。 “基于物品推荐用户”:某些物品属性、描述很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间相似或关联程度,当用户查看某个物品时候,会推荐同时拥有该类型房源房产经纪人。 服务类型 选择您需要服务类型。 “推荐引擎”:推荐

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    没有添加访问密钥,则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对方式进行存储,配置后配置项可以用于整个服务。 管理属性配置 计算资源 计算资源包括DLI服务,添加计算资源需根据业务数据情况进行合理分配。 管理计算资源 父主题: 全局配置