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  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    数据源数据格式和近线数据导入格式要求一致,包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中“用户属性表”和用于近线计算“用户画像”数据。用户数据记录用户属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中“物品属性表”和用于近线计算“物品画

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入结果保存路径参数表示路径“fields_feature_size”目录下,文件名称为“part-00000”,需要用户提供文件完整路径。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    增加用户特征。单击特征后方删除不需要用户特征。 物品特征 列表中展示抽取物品特征和参数类型,此特征会额外应用于所选字段功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方删除不需要物品特征。 您可以从“应用于”右侧下拉选项中设置该数据使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中:

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    用户报表:根据不同数据格式展示用户数据类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后查看数据详细信息。 百分位数:将数据进行排序,统计该数据在整个数据中所占百分比。 图2 百分位数 分布统计:通过查看分布统计了解各参数下参数值分布情况。如可以根据性别展示数据中性别数据分布。可通过查看标签,了解数据中各种标签的分布情况。

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    品ID形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台,创建OBS桶。例如,创建名称为“obs-res”OBS桶。 创建桶区域需要与RES所在区域一致。例如:当前RES在华北-北京一区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据文件夹

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续操作,如修改数据源、创建自定义推荐,都是基于您创建数据源进行。 前提条件 已创建用于存储数据OBS桶及文件夹,并且数据存储OBS桶与RES在同一区域。 需要使用数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES管理控制台

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    RES自定义策略 如果系统预置RES权限不满足您授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加授权项(Action)请参考策略支持授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    “非法条目数”、“重复度”和“合法率”信息。 类型包括生成用户、物品、行为数据。您可以通过单击左侧查看具体报告信息。 “名称”项显示具体参数名称。 “条目数”显示各种类型数据具体数量。 图1 查看报告 如果导入错误,会生成“数据导入错误报告”,显示数据“类型”、“数量”和“原因”,方便您定位问题原因。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 单击离线数据源右侧“编辑”,在页面下方单击选择目标文件在OBS中存储位置。 图1 修改离线数据源 单击“确认”,完成修改。 删除数据源 前提条件 已存在创建成功数据源。 注意事项 数据源中数据结构、数据导入或数据探索有任务在运行,该数据源不支持删除。

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)进行数据源存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业计算。 需要存放在OBS桶中数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 人工推荐策略候选集(可选):您可以将人工编辑推荐结果列表c

  • 离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES

    离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量离线数据源并按照推荐系统要求数据格式上传至OBS,完成数据检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效。 父主题: 数据源

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    特征名称:值为时间戳(10位)特征名称,任务会根据此特征对候选集进行排序。 推荐天数:推荐数据时间段,该时间段从当前开始往前推N天,默认15天。 默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集最大长度,每次计算更新候选集中个数不会超过最大值。 默认50。 候选集召回策略 召回候选集策略。

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出对话框中进行确认。 行为数据实时导入

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    得超过行为数据时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间和终止时间,该起始时间和终止时间不得超过行为数据时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.3。

  • 查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES

    宽表条目数,行为数据去重以后数目。 user_complete_degree Double 用户齐全度,一条行为中用户是否在产生这条行为时候拥有画像。 item_complete_degree Double 物品齐全度,一条行为中物品是否在这条行为产生时候拥有画像。 bhv_count

  • 如何确定近线数据源导入实时数据成功? - 推荐系统 RES

    如何确定近线数据源导入实时数据成功? 近线数据源上传成功后,可在推荐系统控制台“数据源”直接查看。 父主题: 数据源

  • 上传实时数据 - 推荐系统 RES

    请参见获取项目名称、项目ID、区域ID。 获取需要上传通道ID(streamId)。 单击近线数据源“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据,示例代码如下,其中,“streamId”配置值要与步骤2中“通道ID”值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    match_infos 进行召回匹配参数配置,即搜索匹配信息。 label:客体属性名称(可为字符串或字符串数组类型)。 value:相应属性值。 weight:该属性值匹配权重,多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索过滤信息。 black_list:客体需要过滤的黑名单。

  • 推荐系统OBS文件夹规范 - 推荐系统 RES

    用于存放全局特征文件,例如放入名为“global_feature_info.json”文件。 │ obs-general-data 用于存放经过特征工程处理宽表,又名通用格式数据。 │ obs-pretrain-data 用于存放排序预处理任务生成预训练数据。 │ obs-error-data

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    本实践介绍用户在客户端浏览、点击过某些商品,在规定时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。