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GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现
查看GaussDB(DWS)数据库审计日志 数据库审计日志在集群的“安全设置”页面中进行设置，仅“可用”和“非均衡”状态的集群支持修改安全配置，同时集群的任务信息不能处于“节点扩容”、“配置中”、“升级中”、“重分布中”和“重启中”等状态。 前提条件 审计功能总开关audit_e
GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则
GaussDB(DWS)开发设计建议 GaussDB(DWS)总体开发设计规范 GaussDB(DWS)连接管理规范 GaussDB(DWS)对象设计规范 GaussDB(DWS) SQL开发规范 GaussDB(DWS)外表功能开发规范 GaussDB(DWS)存储过程开发规范
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现
性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备
对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro
数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于Database的隔离更加彻底，各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等，Database之间无法直接
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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可
数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根
GaussDB(DWS)开发设计规范 GaussDB(DWS)总体开发设计规范 GaussDB(DWS)连接管理规范 GaussDB(DWS)对象设计规范 GaussDB(DWS) SQL开发规范 GaussDB(DWS)外表功能开发规范 GaussDB(DWS)存储过程开发规范
员工对办公的需求等内容进行调研梳理。 规划与设计 根据调研与诊断阶段分析的调研结果进行数字化办公场景分析和数字化办公规划设计，并提供实施路径设计 实施与验证 根据规划与设计阶段的方案设计和实施路径设计，选取重点设计专题进行详细方案设计、指导客户进行速赢项目实施与验证 备注：各个阶
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SOW（项目工作说明书）注意事项 项目交付周期的统一 确保真实性 工作量描述一致 资源量描述完整、准确 内容数据量化 工作量颗粒度大小合适 人员投入信息准确 项目经理工作量分解 项目实施难度自评 父主题： 交付能力提升支持
典型场景：数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 发布区域：全部 数据仓库与普通数据库的区别？
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