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华为认证培训华为云数据仓库高级工程师培训培养具有分布式数据库集群开发和运维能力的高级工程师，以及对数据库领域相关人员进行技能提升。课程内容：深入讲解GaussDB DWS数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可用设计等理论知识，使学员深入理解GaussDB
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目录 一、为什么要进行规范设计？ 二、设计规范 - 指标 三、命名规范 - 表命名 3.1 常规表 3.2 中间表 3.3 临时表 3.4 维度表 四、开发规范 五、流程规范 一、为什么要进行规范设计？ 无规矩、不方圆。规范设计是在具体开发工作之前制定的，
库的区别 数据仓库(03)数据仓库(03)数仓建模之星型模型与维度建模 数据仓库(04)数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构 数据仓库(05)数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比 数据仓库(06)数据仓库(06)数仓分层设计 数据仓库(07)数据仓库(07)数仓规范设计
文章目录 数据仓库 什么是数据仓库？ 数据库与数据仓库的区别？ 事实表和维度表 数据仓库的数据模型： 为什么数据仓库要分层？ 数据仓库模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩门）
什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL
分层设计 ods→dw→dws→sh→ 数据仓库的要求 高效率:数据仓库的分析数据一般分为日、周、月、季、年等，可以看出，以日为周期的数据要求的效率最高，要求24小时甚至12小时内，客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大，如果数据仓库设计的不好，需要
分层设计 ods→dw→dws→sh→ 数据仓库的要求 高效率:数据仓库的分析数据一般分为日、周、月、季、年等，可以看出，以日为周期的数据要求的效率最高，要求24小时甚至12小时内，客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大，如果数据仓库设计的不好，需要
统分析与设计要求深入了解业务概念和业务流程。3）数据仓库的存储数据偏静态，但是使用过程是动态不固定的。并非用几个dashboard和KPI模板看固定的格式数据就是数据仓库。真正的价值在于业务分析和BI的数据推送结合，起到量化分析、有效支撑决策作用。4）数据仓库能实现而其他工具难以
实时写入：提供H-Store存储引擎，对实时写入场景进行了设计优化，支持高吞吐实时写入与更新，同时支持大批量写入场景。 极致弹性：计算资源快速伸缩，存储空间按需使用，同时大幅度降低存储成本。
用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果
名季度中文名 第一季度……string13year年份年份，yyyy格式bigint 2、维度表设计原则 维度的作用一般是查询约束、分类汇总以及排序等，我们在进行维度表设计时，应当提前考虑： （1）维度属性尽量丰富，为数据使用打下基础 比如淘宝商品维度有近百个维度属性，
创建数据仓库GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保ECS与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格
中国大学生计算机设计大赛 作品信息概要表 (2022版) 作品编号 作品名称 作品大类 作品小类 作品简介(100字以内)： 创新描述（100字以内）： 特别说明（100字以内，希望评审专家了解的其他重要信息）：
一些宽表，供后续进行业务查询。 APP DWD、DWS数据统计结果存储在APP层，可以直接对外提供查询。 以上摘录自 大数据背景下的数据仓库架构设计及实践研究（贺晓松） 分层的分法在实践中不完全一样，但是大差不差。 比如，还有一种是这样的 最开始一样是ODS层，然后是 STD (Standardization)
数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格
数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓（DWS 3.0）：采用存算分离云
郑州XXX学院 课程设计说明书 题目：
在介绍Lambda和Kappa架构之前，我们先回顾一下数据仓库的发展历程： 传送门-数据仓库发展历程 写在前面 咳，随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构 >
在工作中接到客户的业务和数据处理需求，然后需求分析阶段过后，就进入了概要设计阶段。在概要设计阶段，我们需要和项目团队中的其他成员及客户进行沟通，讨论数据库的设计是否满足客户的业务和数据处理需求。数据库设计和机械、建筑等行业一样，机械行业需要机械制图，建筑行业需要施工图，而数据库设计也需要图形化的表达方式——E-R图
一节课入门及动手实践 数据仓库介绍 性能调优介绍 高级特性 数据库集群管理 SQL进阶 05 实践 在进行表设计、数据导入及查询设计时，可以综合衡量各种影响，以最终选出适合自己的方案。本章总述关键原理，同时配上必要的样例及原理的使用建议。 最佳实践 表设计优秀实践 数据导入优秀实践
概要 插件功能为白名单特性，需要联系后台管理人员申请开通，审批同意后方可使用。 性能测试服务支持使用Go语言开发自定义请求、函数及检查点进行功能扩展。自定义请求可用于实现数据库协议、MQTT协议或自有协议等协议的扩展对接。自定义函数可用于辅助生成测试数据，如生成特定加解密数据、自
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