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    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库规范设计

      目录 一、为什么要进行规范设计？ 二、设计规范 - 指标 三、命名规范 - 表命名 3.1 常规表 3.2 中间表 3.3 临时表 3.4 维度表 四、开发规范 五、流程规范 一、为什么要进行规范设计？ 无规矩、不方圆。规范设计是在具体开发工作之前制定的，

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 17:45:08
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      0

    • 数据仓库设计规范（更新中）

      分层设计 ods→dw→dws→sh→ 数据仓库的要求 高效率:数据仓库的分析数据一般分为日、周、月、季、年等，可以看出，以日为周期的数据要求的效率最高，要求24小时甚至12小时内，客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大，如果数据仓库设计的不好，需要

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 15:55:08
      1153
      0

    • 数据仓库(01)什么是数据仓库，数仓有什么特点

      库的区别 数据仓库(03)数据仓库(03)数仓建模之星型模型与维度建模 数据仓库(04)数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构 数据仓库(05)数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比 数据仓库(06)数据仓库(06)数仓分层设计 数据仓库(07)数据仓库(07)数仓规范设计

      开发者  >  博客
      作者： 张飞的猪大数据
      发表时间： 2022-11-06 13:12:38
      190
      0

    • 大数据面试题——数据仓库

      文章目录 数据仓库 什么是数据仓库？ 数据库与数据仓库的区别？ 事实表和维度表 数据仓库的数据模型： 为什么数据仓库要分层？ 数据仓库模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩门）

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 15:04:39
      961
      0

    • 数据仓库设计规范（更新中）1024投稿

      分层设计 ods→dw→dws→sh→ 数据仓库的要求 高效率:数据仓库的分析数据一般分为日、周、月、季、年等，可以看出，以日为周期的数据要求的效率最高，要求24小时甚至12小时内，客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大，如果数据仓库设计的不好，需要

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 14:25:01
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      0

    • 什么是数据仓库服务

      什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL

      开发者 >  开发服务

    • 绘制E-R图：数据库概要设计阶段

      在工作中接到客户的业务和数据处理需求，然后需求分析阶段过后，就进入了概要设计阶段。在概要设计阶段，我们需要和项目团队中的其他成员及客户进行沟通，讨论数据库的设计是否满足客户的业务和数据处理需求。数据库设计和机械、建筑等行业一样，机械行业需要机械制图，建筑行业需要施工图，而数据库设计也需要图形化的表达方式——E-R图

      开发者  >  其他
      作者： 运气男孩
      1885
      0

    • 一篇文章搞懂数据仓库：维度表（设计原则、设计方法）

      名季度中文名 第一季度……string13year年份年份，yyyy格式bigint 2、维度表设计原则 维度的作用一般是查询约束、分类汇总以及排序等，我们在进行维度表设计时，应当提前考虑： （1）维度属性尽量丰富，为数据使用打下基础 比如淘宝商品维度有近百个维度属性，

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 16:07:15
      7701
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    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库架构-Lambda和Kappa对比

      在介绍Lambda和Kappa架构之前，我们先回顾一下数据仓库的发展历程： 传送门-数据仓库发展历程 写在前面 咳，随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构 >

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 17:05:58
      6235
      0

    • 什么是数据仓库？

      用户都存储的什么信息。  数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果

      开发者  >  博客
      作者： 数据社
      发表时间： 2022-09-24 18:08:33
      148
      0

    • 数据仓库入门浅谈

      统分析与设计要求深入了解业务概念和业务流程。3）数据仓库的存储数据偏静态，但是使用过程是动态不固定的。并非用几个dashboard和KPI模板看固定的格式数据就是数据仓库。真正的价值在于业务分析和BI的数据推送结合，起到量化分析、有效支撑决策作用。4）数据仓库能实现而其他工具难以

      开发者  >  博客
      作者： 大数据小粉
      发表时间： 2017-04-26 11:44:15
      9078
      0

    • XXXX大学课程设计说明书格式规范

        郑州XXX学院 课程设计说明书       题目：           

      开发者  >  博客
      作者： tea_year
      发表时间： 2021-12-22 17:29:41
      262
      0

    • 计算机设计大赛作品信息概要表模板

      中国大学生计算机设计大赛 作品信息概要表 (2022版) 作品编号 作品名称 作品大类 作品小类 作品简介(100字以内)： 创新描述（100字以内）： 特别说明（100字以内，希望评审专家了解的其他重要信息）：

      开发者  >  博客
      作者： nimo的小舔狗
      发表时间： 2022-05-10 17:01:00
      1057
      0

    • 数据仓库的分层

      一些宽表，供后续进行业务查询。 APP DWD、DWS数据统计结果存储在APP层，可以直接对外提供查询。 以上摘录自 大数据背景下的数据仓库架构设计及实践研究（贺晓松） 分层的分法在实践中不完全一样，但是大差不差。 比如，还有一种是这样的 最开始一样是ODS层，然后是 STD (Standardization)

      开发者  >  博客
      作者： 黄生
      发表时间： 2024-06-27 10:35:16
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    • 临时转储数据仓库

      临时转储数据仓库

      开发者  >  博客
      作者： 慢慢学
      发表时间： 2021-02-25 08:04:10
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    • 数据仓库学习笔记

      关于数据环境：  数据仓库开发最好是以反复的方式进行。首先建立数据仓库的一部分，然后再建立另一部分。即出现所谓的CLDS的数据驱动的开发生命周期，区别于传统的需求驱动开发生命周期(SDLC)。   粒度的选择：   一般采用双重粒度或建立活样本数据库。   数据仓库中分区是在应用层而非系统层进行；

      开发者  >  博客
      作者： 大数据小粉
      发表时间： 2017-04-26 09:39:41
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    • 数据仓库的好处

      I系统，无法做到实时分析，销售及运营主管无法实时掌握经营情况。为了解决这个问题，他们后来采用了华为云混合负载数据仓库DWS。DWS采用“一库两用”的设计理念，一套数据仓库集群既可以支持超高并发、低时延的业务交易请求，同时可支撑复杂的海量数据分析和BI应用，减少开发和运维成本。相比

      开发者  >  其他
      作者： 小强鼓掌
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    • 面试，如何使用数据仓库？

      by小AA 数据仓库知多少 首先，来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系，这样就了解了数据仓库的基本架构。集成，

      开发者  >  博客
      作者： 数据社
      发表时间： 2022-09-24 19:53:53
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    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库的8个发展阶段

      公司已经开始建立数据仓库。 四 确立阶段（1991） 企业级数据仓库（EDW，1991）1991年，BillInmon出版了其有关数据仓库的第一本书，这本书不仅仅说明为什么要建数据仓库、数据仓库能给你带来什么，更重要的是，Inmon第一次提供了如何建设数据仓库的指导性意见，该

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 16:52:48
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    • 使用 Hive 构建数据仓库

      Hadoop 之上的数据仓库基础架构。这是一种部分真实的表述（因为您可将源数据转换为星形模式），但在创建事实表和维度表时，它更关乎设计而不是技术。尽管如此，Hive 并不真正是一个数据仓库。它甚至并不真正是一个数据库。您可以使用 Hive 构建和设计一个数据仓库，也可以使用 Hive

      开发者  >  博客
      作者： sunnyman218
      发表时间： 2019-05-05 10:22:30
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