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基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
数据库规范 基本设计规范 数据库对象使用规范 数据库使用约束规范 访问/连接池规范 BATCH规范 查询规范 父主题： 产品介绍
分布式和并发的优势。 最佳设计示例： 设计md5散列算法，主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid] 。 设计反转，主键设计为[reverse(userid)][orderid]。 设计取模，主键设计为[bucket][time
名、索引名等）长度需要有所限制，所有的对象名称长度不得超过30个字符。 规则4：表别名要简短。通常使用小写的字母作为别名。 表设计规则 规则1：表的设计要考虑兼容性。 只允许新增字段，不允许删除字段。 规则2：表名和数据库名不超过48字节。 规则3：表默认按照最佳性能规格创建。如
什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassandra、DynamoDB
che方案，简化业务架构；数据强一致，无脏读问题。 高阶特性 自动扩容 不支持 支持 支持hash field过期 不支持 支持，减少业务设计复杂度&提高并发 极速数据加载能力 不支持 支持FastLoad特征数据极速入库，减少对在线业务影响 基于时间点恢复（PITR）能力 不支持
设置预分区 您可以使用GeminiDB HBase兼容接口的预分区功能合理设计Rowkey，避免出现数据热点现象。本文介绍如何为GeminiDB HBase兼容接口的表设置预分区。 设置方法 为GeminiDB HBase兼容接口的表test设置预分区，创建表格的语句如下所示，其中字段的描述参见下表。
快速了解Cassandra 本章节主要帮助您快速掌握GeminiDB Cassandra实例创建、连接的整体流程。 连接方式介绍 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理
功能总览 功能总览 全部 云数据库 GeminiDB GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Mongo 接口 GeminiDB Influx 接口 GeminiDB Redis 接口 计费模式 开启公网访问 扩容磁盘 变更CPU和内存规格 备份与恢复 参数模板管理
购买并连接GeminiDB Cassandra实例 GeminiDB Cassandra数据建模 GeminiDB Cassandra应用场景 如何设计宽表主键 设置预分区
Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB,
//产生热点分区键的值 } 总结 在线业务在使用Cassandra时，必须执行相关的开发规则和使用规范，在开发设计阶段就降低使用风险，合理的设计会降低大部分风险发生的概率。 任何表的设计都要考虑是否会造成热key或者大key的产生，是否会造成负载倾斜的问题。 建立数据过期机制，表中的数据不能无限制增长而不删除或者过期。
ey，GeminiDB Redis提供大Key诊断分析功能，可以统计当前实例中的大Key信息。 GeminiDB Redis采用共享存储的设计，大Key存储并不会带来数据倾斜或分片OOM风险。不过大Key访问依然是Redis使用中的常见问题，大key诊断功能直接提取后台分析结果，对业务影响较小。
GeminiDB Redis集群版实例中，哪些命令需要使用hashtag 在GeminiDB Redis集群版实例中，如需使用以下命令操作多Key，设计Key名称时需采用hashtag方式： MSETNX | BLPOP | BRPOP | BRPOPLPUSH | RPOPLPUSH |
elDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎，RocksDB没有设计成C/S网络结构，直接使用需要和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis接口采用Rocks
区。客户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。
区。客户端不合理的应用程序设计，造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存，业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。
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通过exHash实现广告频控业务方案概述 exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型，它在原先的Hash类型基础上进行了扩展：在支持Hash类型的通用功能以外，exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。
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