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  • 创建Spark作业 - 数据湖探索 DLI

    创建Spark作业 Spark作业编辑页面支持执行Spark作业,为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面,单击Spark作业右上角的“创建作业”,或在Spark作业管理页面,单击右上角的“创建作业”,均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面,页面

  • 使用DLI分析电商实时业务数据 - 数据湖探索 DLI

    使用DLI分析电商实时业务数据 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式,而电商平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上

  • 计费样例 - 数据湖探索 DLI

    计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池,并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。

  • 计费相关问题 - 数据湖探索 DLI

    计费相关问题 DLI的计费模式有哪些? 包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗? 数据湖队列什么情况下是空闲状态? 怎样排查DLI计费异常? 已购买套餐包,为什么仍然产生按需计费? 怎样查看套餐包资源的使用情况? 怎样查看DLI的数据扫描量? 按需计费的弹性资源池,如果没提交作业运行就不计费?

  • 扫描量计费 - 数据湖探索 DLI

    扫描量计费 按扫描量计费 按扫描量计费即:按运行查询作业扫描的数据量付费,如果扫描字节数量少于10M, 按10M计算。 且数据定义语言(DDL)语句(如 CREATE、ALTER、DROP TABLE等语句)、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 对于取消的查询,按取消查询时扫描的总数据量计费。

  • 套餐包计费 - 数据湖探索 DLI

    套餐包计费 套餐包 DLI提供优惠的资源套餐包,购买套餐包后,资源按照套餐包类型计费。 套餐包是用户预先购买的资源使用量配额,超出当前套餐包的额度,将自动转为按需收费。 套餐包类型及适用场景 表1 套餐包类型及适用场景 类型 说明 适用场景 重置规则 扫描数据量套餐包 按照用户每

  • 续费概述 - 数据湖探索 DLI

    续费概述 续费简介 包年/包月DLI资源到期后会影响资源的正常使用。如果您想继续使用,需要在指定的时间内续费,否则队列、弹性资源池等资源会自动释放,数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月资源,按需计费资源不需要续费,只需要保证账户余额充足即可。DLI的包周期资源包括:队列、弹性资源池。

  • 手动续费 - 数据湖探索 DLI

    手动续费 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标,选择“大数据 > 数据湖探索 DLI”。 在队列或弹性资源池的列表页,选中待续费的包年/包月资源。 单击“操作”列下的“更多 > 续费”。 选择续费时长,判断是否勾选“统一到期日”,将到期时间统一到各个月的某一

  • 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 - 数据湖探索 DLI

    使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项

  • 自动续费 - 数据湖探索 DLI

    自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以资源的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 您可以在购买资源时开通自动续费,在购买资源时,自动续费周期以实际选择的续费时长为准。 在到期前均可开通自动续费,到期前

  • 弹性资源池计费 - 数据湖探索 DLI

    弹性资源池计费 弹性资源池计费模式 弹性资源池为DLI作业运行提供计算资源。弹性资源池支持三种计费模式: 包年包月:是预付费模式,按订单的购买周期计费。拥有专属的计算资源,空闲(无作业运行)时不会释放,使用体验更佳,价格比按需计费模式更优惠。 适用于可预估资源使用周期的场景,例如

  • 怎样查看DLI的数据扫描量? - 数据湖探索 DLI

    怎样查看DLI的数据扫描量? 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > SQL作业”。 筛选执行队列为default队列,查看相应的作业。 单击展开作业,查看已扫描的数据。如图1所示。 图1 查看作业扫描量 父主题: 计费相关问题

  • Hudi Clean操作说明 - 数据湖探索 DLI

    Hudi Clean操作说明 什么是Clean Cleaning用于清理Hudi表不再需要的老版本数据文件 (parquet文件或者log文件),减轻存储压力,提升list操作效率。 如何执行Clean 写完数据后clean Spark SQL(设置如下参数,随后执行任意写入SQL时,在满足条件时触发)

  • Hudi Compaction操作说明 - 数据湖探索 DLI

    Hudi Compaction操作说明 什么是Compaction Compaction用于合并mor表Base和Log文件,Compaction包含两个过程Schedule和Run。Schedule过程会在TimeLine里生成一个Compaction Plan,这个Compaction

  • 调用说明 - 数据湖探索 DLI

    调用说明 数据湖探索提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见构造请求。 DLI API中除特殊说明外,通常为同步操作,即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若AP

  • Hudi Archive操作说明 - 数据湖探索 DLI

    Hudi Archive操作说明 什么是Archive Archive用户清理Hudi表的元数据文件(位于.hoodie目录下,格式为 ${时间戳}.${操作类型}.${操作状态},比如20240622143023546.deltacommit.request)。对Hudi表进行

  • DLI Flink 1.10、Flink 1.11版本停止服务(EOS)公告 - 数据湖探索 DLI

    11版本停止服务后,可以使用哪个版本替换? 推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.15版本有哪些优势? Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性,与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 更多Flink

  • Spark开源命令支持说明 - 数据湖探索 DLI

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

  • 怎样排查DLI计费异常? - 数据湖探索 DLI

    怎样排查DLI计费异常? 如果您在使用DLI服务的过程中,感觉计费有异常,可按照以下步骤进行排查: 包周期资源与预付费资源,本节操作重点介绍怎样排查按需资源使用中的扣费异常。 SQL作业 登录DLI管理控制台。 进入“作业管理”>“SQL作业”页面。 查看需要确认的作业详情,确认在扣费时间段内是否有以下操作:

  • Spark SQL常用配置项说明 - 数据湖探索 DLI

    Spark SQL常用配置项说明 本章节为您介绍DLI 批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.shuffle