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违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。 保存并查看日志操作步骤。 创建日志表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
基本概念 GaussDB(DWS)的管理概念 集群 表示由多个节点组成的服务器群组。GaussDB(DWS)以集群为单位进行组织，一个GaussDB(DWS)集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。 节点 每个GaussDB(DWS)集群部署节点取值范围为3~2
数据导入/导出 使用COPY FROM导入时报错“invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00” GDS导入/导出类问题 创建GDS外表失败，提示不支持ROUNDROBIN 通过CDM将MySQL数据导入GaussDB(DWS)时出现字段超长，数据同步失败
SQL开发规范 DDL操作规范 INSERT操作规范 UPDATE&DELETE操作规范 SELECT操作规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
透明数据加密（TDE）是指加密GaussDB(DWS)的数据文件。 通常在数据库的安全防护措施里面，可以采取一些消减措施来帮助保护数据安全。例如，设计一个安全系统、加密机密资产以及在数据库服务器的周围构建防火墙。 但是，如果遇到物理介质（如硬盘）被黑客或者内部人员盗取的情况，恶意破坏方只需还原或附加数据库即可浏览用户数据。
java.sql.Timestamp TIMESTAMPTZ java.sql.Timestamp 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则
连接被其他业务复用时，可能出现创建临时表报错问题。 方案建议： 在将连接归还连接池之前，使用DROP清理当前SESSION创建的临时表。 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议
应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。GaussDB(DWS)作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移
违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。 保存并查看日志操作步骤。 创建日志表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
GaussDB(DWS) 数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 事务锁机制管理 38:54 数据仓库服务事务锁机制管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
连接被其他业务复用时，可能出现创建临时表报错问题。 方案建议： 在将连接归还连接池之前，使用DROP清理当前SESSION创建的临时表。 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集
java.sql.Timestamp TIMESTAMPTZ java.sql.Timestamp 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则
要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、对象存储服务（Object
随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用数据仓库服务GaussDB(DWS)时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用数据仓库服务GaussDB(DWS)时，成本主要包括两个方面：
算和限制，并适当调大max_active_statements和max_connections值。 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议
华为云GaussDB(DWS)根据您选择的数据仓库节点规格及使用的相关资源进行计费。具体内容如表1所示。如您需快速了解GaussDB(DWS)服务的具体价格，请参见GaussDB(DWS)价格详情。 表1 GaussDB(DWS)计费项说明 计费项 计费说明 适用的计费模式 计费公式 数据仓库节点 对您选择
违反规范的影响： 无明确终止条件，递归陷入死循环，无法完成。 重复数据过多，递归产生大量重复数据，占用大量资源。 方案建议： 根据业务表数据量和数据特征设计合理的递归终止条件。 建议3.16 访问对象（表，函数等）时带上SCHEMA名称 违反规范的影响： 不指定SCHEMA名称前缀，实际会根据
违反规范的影响： 无明确终止条件，递归陷入死循环，无法完成。 重复数据过多，递归产生大量重复数据，占用大量资源。 方案建议： 根据业务表数据量和数据特征设计合理的递归终止条件。 建议3.16 访问对象（表，函数等）时带上SCHEMA名称 违反规范的影响： 不指定SCHEMA名称前缀，实际会根据
配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 数据仓库服务的默认用户配额如表1所示。关于如何查看配额以及扩大配额的详细信息，请参见关于配额。 表1 用户配额 资源类型 总配额 节点数 256
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