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训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例，运行：0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后，脚本检查是否已经完成数据集预处理的过程。 如果已完成数据集预处理，则直接执行预训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
训练的数据集预处理说明 以llama2-13b举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data
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随机参数初始化差异以及典型场景（例如Dropout和数据集Shuffle等操作）都可能在训练阶段Loss层面引入误差；再者，模型本身的算法设计过程也可能会引入不收敛情况；最后，则是不符合预期的计算或者通信导致的模型收敛问题。 在迁移流程中，一般已经有模型训练的标杆，因此主要关注昇
Administrator 数据湖探索DLI DLI FullAccess MapReduce服务MRS MRS Administrator 数据仓库服务GaussDB(DWS) DWS Administrator 云审计服务CTS CTS Administrator AI开发平台ModelArts
ce的“single-file policy”的设计原则，它的三个主要模块Pipeline、Schedulers和预训练模型中，Pipeline和Schedulers都完全遵循了“single-file policy”原则。该设计原则更推荐直接复制粘贴代码，而不是进行抽象处理。因
object 来自市场订阅的Workflow。 latest_execution 否 ExecutionBrief object 最后一次执行工作流的概要信息。 run_count 否 Integer 工作流的已运行次数。 param_ready 否 Boolean 当前工作流的必选参数是否都已填完。
、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换
object 来自市场订阅的Workflow。 latest_execution ExecutionBrief object 最后一次执行工作流的概要信息。 run_count Integer 工作流的已运行次数。 param_ready Boolean 当前工作流的必选参数是否都已填完。
托管数据集到AI Gallery AI Gallery上每个资产的文件都会存储在线上的AI Gallery存储库（简称AI Gallery仓库）里面。每一个数据集实例视作一个资产仓库，数据集实例与资产仓库之间是一一对应的关系。例如，模型名称为“Test”，则AI Gallery仓
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