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ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc
Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,单击此告警所在行的,单击主机名查看该告警的主机业务IP与服务名称。 在“告警”页面,查看是否有“ALM-12006 节点故障”告警产生。 是,执行3。 否,执行4。 按“ALM-12006 节点故障”提供的步骤处理该告警。 以root
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc
对Key列和Value列的修改方式也不同。其中: 建表时指定AGGREGATE KEY时,为聚合模型;其他场景为非聚合模型。 建表语句中的关键字'unique key'或'aggregate key'或'duplicate key'后面的列就是Key列,剩下的就是Value列。 聚合模型示例
COMMAND语法适用于MRS 3.2.0及之后版本。 命令功能 CHANGE_TABLE命令可以方便地修改表的类型以及索引,由于Hudi表本不支持修改表类型及索引等关键参数,该命令实际是将表重写。 命令格式 call change_table(table => '[table_name]', hoodie
当通过SHOW BACKUP或者SHOW RESTORE命令查看作业状态时,有可能会在TaskErrMsg列中看到错误信息,只要State列不为CANCELLED,则说明作业依然在继续。这些Task有可能会重试成功,但有些Task错误,会导致作业失败。 如果恢复作业是一次覆盖操
向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapReduce任务,用户可以通过该诊断信息获取当前作业的状态以及处于该状态的原因。 具体操作:登录FusionInsight
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapReduce任务,用户可以通过该诊断信息获取当前作业的状态以及处于该状态的原因。 具体操作:登录FusionInsight
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info
当通过SHOW BACKUP或者SHOW RESTORE命令查看作业状态时,有可能会在TaskErrMsg列中看到错误信息,只要State列不为CANCELLED,则说明作业依然在继续。这些Task有可能会重试成功,但有些Task错误,会导致作业失败。 数据备份原理介绍 备份操
的下拉菜单,选择“定制”,在“OBS元数据操作”中勾选“OBS接口调用平均时间”,单击“确定”,查看OBS元数据接口调用平均时间,确定是否有接口调用时间超过阈值。 是,执行3。 否,执行5。 图1 OBS接口调用平均时间 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 运维 > 告警 > 阈值设置
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job
Payload操作说明 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 Payload介绍 Payload是Hudi实现数据增量更新和删除的关键,它可以帮助Hudi在数据湖中高效的管理数据变更。Hudi Payload的格式是基于Apache Avro的,它使用了Avro的sche
查看系统资源调整基数。 “系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务,则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务,则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory”表示节点中服务可使用的最大内存。
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job
job_1456738266914_0005 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapReduce任务,用户可以通过该诊断信息获取当前作业的状态以及处于该状态的原因。 具体操作:登录FusionInsight
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job
进行二次筛选,具体字段如表3所示。填写完毕后,单击“过滤”进行检索,单击“重置”可清空已填写信息。 表3 过滤 参数名 说明 关键字 需要检索的日志关键字。 主机名称 需要检索的主机名。 位置 所需检索的日志文件路径。 开始时间 所需检索日志信息的开始时间。 结束时间 所需检索日志信息的结束时间。