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CDM有哪些优势？ 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。
数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根
个指标的使用情况，并对监控项创建告警规则。 当您创建了CDM集群后，云监控服务会自动关联CDM的监控指标，帮助您实时掌握CDM集群的各项性能指标，精确掌握CDM集群的运行情况。 本章节描述了CDM上报云监控的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。 如果您需要查看CDM相关的监控指标，请参见查看CDM监控指标。
参考：CDM性能实测数据 背景说明 文中提供的性能指标仅用于参考，实际环境会受源或目标数据源性能、网络带宽及时延、数据及业务模型等因素影响。推荐您在正式迁移前，可先用小数据量实测进行速度摸底。 环境信息 CDM集群为xlarge规格，2.9.1 200版本。 性能测试中，表数据规
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源，具体数据类型请参见支持的数据源。
Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 建议使用的组件版本既可以作为目的端使用，也可以作为源端使用。 表1 建议使用的组件版本 Hadoop类型 组件 说明 MRS/Apache/FusionInsight HD Hive 暂不支持2.x版本，建议使用的版本：
CDM有哪些安全防护？ CDM是一个完全托管的服务，提供了以下安全防护能力保护用户数据安全。 实例隔离：CDM服务的用户只能使用自己创建的实例，实例和实例之间是相互隔离的，不可相互访问。 系统加固：CDM实例的操作系统进行了特别的安全加固，攻击者无法从Internet访问CDM实例的操作系统。
CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 问题描述 CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 解决方案 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA，且CDM在DWS端自动创建一个新表时，在创建作业的字段映射界面，需要选择分布列，如图1所示。
Oracle数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建Oracle连接 创建DWS连接 创建迁移作业
自动建表只同步列注释，表注释不会被同步。 不自动创建 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts
Oracle数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建Oracle连接 创建DWS连接 创建迁移作业
Migration，简称CDM）提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持多种常用数据源，如客户自建或公有云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL数据库，大数据云服务，对象存储等数据源。 CDM适用于以下场景： 数据上云：使用华为公有云服务时，用户可以将其历史数据或增量
Migration，以下简称CDM），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API对云数据迁移服务进行操作，如创建集群、创建迁移任务等，支持的全部操作请参见API概览。
no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 解决方案 重新命名。
modifyJob 删除任务 job deleteJob 启动任务 job startJob 停止任务 job stopJob 数据仓库服务 CDM支持从数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）导入、导出数据。 关系型数据库服务 CDM支持从关系型数据库服务（Relational
使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标
迁移到DWS时出现value too long for type character varying怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA时，如果迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type
步骤2：创建连接 操作场景 迁移MySQL数据库到数据仓库服务DWS前，需要创建两个连接： MySQL连接：CDM连接RDS for MySQL实例。 DWS连接：CDM连接DWS集群。 前提条件 已拥有RDS for MySQL实例，已获取连接MySQL数据库的数据库名称、用户
本章节介绍云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM）的基础使用方法，通过CDM迁移RDS for MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务，具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下： 创建CDM集群
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