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sticsearch集群支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。详细信息请参考官网文档。 数据仓库GaussDB（DWS） GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容Post
地找到一种与需求符合的方法； 不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值； 从多个维度创建完整视图； 性能权衡
云相较于传统IDC非常大的一个优势具备丰富的资源和强大的扩展能力；根据业务场景的不同需求，可以将扩展能力分成如下3类： 纵向（垂直）扩展：适用于单体应用、独立应用、有状态应用等场景下，随着业务不断发展和变化，需要快速升级硬件以应对业务变化。如在进行一些促销活动时，对资源的需求往往比正常要高出多倍，这时企业在云上就可以通过可视化界面或者
提升性能效率的目标是用更少的IT资源处理更多的业务请求，最终体现在更高的吞吐量、响应时间或并发用户数等关键性能指标上。借助云服务商提供的云上卓越架构设计原则和性能检测和优化工具，企业可以有效提升系统的性能指标。 选择合适的资源: 根据业务实际需求选择最合适的计算、存储、中间件和数据库等资源的规格等，同时避免过度配置造成资源浪费。
据治理。 选择合适的数据存储方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用架构师和云架构师紧密合作，确保数据架构与整体架构的兼容性。 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、数据治理等概念和技术。 熟悉各种数据库技术，包括关系型数据库和NoSQL数据库。
高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台（IDP），优化软件交付和生命周期管理，提高开发效率和交付速度。为此，您需要详细分析企业当前的开发流程和痛点，确定哪些环节需要优化。例如，可能存在环境配置复杂
是否需要共享：EVS支持共享操作，需要在购买时勾选共享特性，并通过专用集群软件管理共享磁盘。而SFS和OBS天然支持共享，因此需要结合业务场景分析要存储的内容是否有多节点共享的诉求。 存储容量：不同的存储类型可以支持的容量不同，需要基于当前业务量和未来发展预估所需的容量级别，以便选择合适的存储类型： 表2
并适应业务的变化。它强调通过性能规划、性能建模、性能分析、性能优化等手段确保系统能够在不同的负载条件下保持最佳性能。企业需要持续监控系统性能指标，优化应用程序和基础设施的配置，利用缓存等技术提高响应速度，并定期评估和调整架构设计。 成本优化支柱 成本优化支柱旨在提升云资源的成本效
可靠性。 集中日志和监控：通过集中管理日志和监控数据，可以实时了解系统运行状况，并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具，并定义关键指标（KPIs）和警报规则，以确保系统的可用性和性能。 容器化和微服务架构：采用容器化技术（例如Docker）和微服务架构可以实现应用程序
迁移优先级。根据试点结果，企业可以确定哪些应用或业务对于上云迁移的影响较小，可以先行迁移，进而有序地推进整个迁移过程。 性能优化：迁移试点还可以帮助企业识别并解决潜在的性能问题，通过在小规模环境中进行试点，企业可以验证应用在云环境下的性能指标，如延迟、吞吐量和响应时间等，了解应用
式定义为一个真正意义上的工作任务，是一个有目标、有计划、有组织、有任命、有监督和考核的正式任务，确保项目成员按照责任界面和项目计划各司其职以达成项目目标。项目启动会参与者是CCoE的全体成员以及云服务商的项目团。 项目启动会中一个重要且关键的环节就是组织任命和授权。通过对项目团队
Apache)，应用服务器 (例如 Tomcat, JBoss)，缓存服务 (例如 Memcached, Redis) 等的安装、配置和维护。 监控中间件服务的性能指标，识别性能瓶颈，并进行调优以提高性能和效率。 快速诊断和解决中间件服务出现的故障和问题，确保业务的连续性。 熟练掌握常用的中间件技术，例如
C终端节点上面，允许您控制哪些主体（或身份）可以使用该VPC终端节点访问云资源，通过配置VPCEP策略，企业可以构建一个封闭、安全的网络环境，不仅可以确保数据在内部网络中安全传输，还可以保障只有可信的身份才可以访问云资源及敏感数据。例如，企业可以将关键业务系统部署在VPC内，通过
云平台可以提供更全面和更强大的安全防护措施。 将关键业务事件映射到驱动力 将第一步中识别出的关键业务事件与云化转型的驱动力关联起来，可以更清晰地理解云化转型如何应对这些关键业务事件带来的挑战。 表1 关键业务事件和驱动力的映射 关键业务事件 业务驱动力 技术驱动力 财务驱动力 数字化转型
容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境的过程，以下是进行容器化改造的一般步骤： 评估和规划：首先，评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化，并制定一个改造计划。 容器化平台选择：选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台是Docker，但也有其他选择，如Kubernetes等。
时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维：设置系统监控和告警，确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具，监测服务器、存储、网络等关键指标，并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复：进行安全检查，查找可能存在的漏洞或弱点，并采取适当的补救措施来加强安全性
现状调研：对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面的调研和文档记录，包括硬件配置、软件版本、依赖关系、性能指标、安全漏洞等。 需求分析：业务部门沟通，了解其对云化转型的需求和期望，例如性能提升、成本优化、灾备恢复等，并将这些需求转化为具体的技术指标。
新的架构和工具。同时，您可以在此过程中收集反馈并不断进行调整和优化，以确保整个改造过程的顺利进行。 总结起来，微服务改造和上云是一个复杂而关键的过程。它需要综合考虑架构设计、拆分、接口定义、服务治理、容器化、数据管理、监控日志、自动化部署、安全性等多个方面。通过详细评估现有应用和
考官网文档。 成本分析和优化 激活成本标签之后，进入“成本分析”页面，通过成本标签进行成本数据汇总和过滤。CCoE团队可以查看哪些标签下的资源被闲置，哪些标签下的资源负载过高，从而进行成本优化。 运维管理 标签是云运维实践的重要组成部分，它不仅提高了工作效率，帮助云运维团队更好地
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比，文件的对比方法有文件数量对比，大小对比，内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率
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