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RES支持哪些自定义策略？ 目前RES所支持的推荐策略如下所示： 召回策略 过滤规则 特征工程 排序策略 近线策略 效果评估 推荐策略详细信息请参见《推荐系统用户指南》算法介绍及其参数说明章节。 父主题： 自定义场景
场景ID。 表3 data_param参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 header 是 String 是否显示表头。 true：有表头 false：无表头 delimiter 是 String 分隔符，最大长度10字符。 quote 是 String 引用字符，最大长度10字符。
可选。 表4 data_param参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 header 是 String 是否显示表头。 true：有表头 false：无表头 delimiter 是 String 分隔符，最大长度10字符。 quote 是 String 引用字符，最大长度10字符。
分词模型 模型名称 res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取（未排序） 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选
您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中： 兴趣属性，此特征将会用于统计用户的兴趣标签，并生成特征名为“interested_原特征名”的特征。 关键词提取，只有当关键词为content和title时会进行关键词提取，并生成特征名为“keyword_原特征名”的特征。
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其余行为的默认值为1.0。 是 actionContent String 发生行为为评论时，需要记录评论内容。 行为为搜索时，需要记录搜索的关键字。 否 actionDateTime String 行为发生的时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。 否 actionLocation String
表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息，选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。 “初始格式” 用户操作行为表：初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据：特征工程“初始用户画像
物品的权重，权重越高，被优先推荐的概率越高，取值范围：1-100。如不设置，默认值为1。 否 publishTime Long 发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。
基本格式：k1\003v1\002k2\003v2\k3\003v1\004v2\004v3\002k4\003\k1:v1\004k2:v2\004k3:v3 例子：比如用户有四个标签，分别是年龄、性别、爱好、画像，取值分别为18、1、[read,gym,music]、{morality:0.8,iq:0.7,art:0
结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提供自然语言处理工具，可用于关键词提取和命名实体识别。 排序 排序服务允许用户提供自己的候选集，使用RES的排序策略进行排序。 前提条件 已经有计算成功的离线作业并且已经生成候选集UUID。 您可以部署10个在线服务，每个在线服务可以创建2个在线流程
用户在使用特征工程之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、在线模块都会用到该文件。 文件数据信息请参见全局特征信息文件。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 保留已有宽表 对结果保存路径中已有宽表数据的保留方式：
为日志为数据源，从中分析出用户画像更新信息，并实时更新用户画像，使用户画像随着用户行为的发生而不断变化。 通过此任务可以更新的用户画像内容有：用户标签等动态信息，以及用户年龄、位置、联系方式等上下文信息。 表1 基于行为数据的用户画像更新参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名
单击打开按钮，进行行为过滤设置。例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤，使之不进入候选集。可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，使之依旧在候选集里。 时间区间：指定用户行为时间，取值1-7，默认为1。 行为类型：指定行为类型，对有该行为类型的物品进行过滤。最多选五种。 排除行为类型：将有此行为类型的物品排除掉，使之依旧在候选集中。
ble。 集群名称 选择“资源中心”绑定的CloudTable集群名称。 表名 存储的表格名称。 您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种，“V1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节
自定义场景 推荐引擎和排序引擎有什么区别？ RES支持哪些自定义策略？ 重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 在线服务获得推荐的调用次数如何计算？ 自定义场景关闭后，为什么会自动启动？
RES操作流程 本章节介绍使用RES，从资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程图如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 准备资源 开通相关资源 基于您的业务需求，您需要开通RES相关服务，包括： 计算引擎DLI、ModelArts
在自定义场景列表中，单击右上角“创建自定义场景”，进入“创建自定义场景”页面。 在创建自定义场景页面，填写“基本信息”相关参数，基本信息包含场景名称、数据源、场景规格等关键信息，详情请参见表1。 基本信息配置完成后单击“创建并下一步：召回策略”。 图1 自定义场景基本信息 表1 自定义场景基本信息参数说明 参数名称
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