此外，您还必须确保该云服务的实例与DataArts Studio工作空间所属的企业项目必须相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 如果使用企业模式，您还需要注意以下事项： 由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套数据湖服务，用于隔离开发和生产环境： 对于
column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 解决方案 重新命名。 父主题：
MySQL到DWS实时同步中，DWS为什么需要对主键null值进行过滤？ 问题描述 MySQL到DWS链路 ，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段，如果该字段在MySQL中出现null值那么，写入到DWS中将会报错，报错信息如下：
导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”
数据集成：多种方式异构数据源高效接入 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实
数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架
数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。
Oracle数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建Oracle连接 创建DWS连接 创建迁移作业
由于关系型数据库所采用的JDBC驱动相同，所以连接参数也一样，具体参数请参见PostgreSQL/SQLServer连接参数说明。 数据仓库服务（DWS） 连接数据仓库服务（DWS）时，具体参数请参见数据仓库服务（DWS）连接参数说明。 SAP HANA 连接SAP HANA时，具体参数请参见SAP HANA连接参数说明。
使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标
数据资产guid 每个业务资产、技术资产或指标资产都具备guid，guid是资产的唯一标识符。在调用数据目录或数据地图接口时，部分URI中需要填入guid。 资产guid可通过相应查询接口获取，也可以通过控制台获取，推荐您通过相应查询接口获取。 控制台获取操作相对复杂，如下所示，
按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数
迁移到DWS时出现value too long for type character varying怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA时，如果迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS
已开通数据集成CDM，并创建CDM集群，为数据开发模块提供数据开发模块与MRS通信的代理。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致，确保网络互通。 建立Hive的数据连接 开发Hive SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到MRS Hive的连接，数据连接名称为“hive1009”。创建MRS
选择“导出对象”。 选择“表”或者“DDL”。 当选择DDL时，需要选择表，选择“全部”或者“部分”的表。选择部分表示，需要勾选所要导出的表。 单击“确定”。 逻辑实体更多操作 同步 在逻辑实体列表中，选择需要同步的逻辑实体，单击列表上方的“同步”，单击“确定”，完成逻辑实体的
下所示： 权限自助申请：用户可以选择自己需要权限的数据表，在线上快速发起申请。 权限审计：管理员可以快速方便地查看数据库表权限对应人员，进行审计管理。 权限回收/交还：管理员可以通过用户权限管理及时回收用户权限，用户也可以主动交还不再需要的权限。 权限审批管理：提供可视化、流程化
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse，Doris Hadoop：MRS HDFS，MRS
表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS
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