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目前支持数据湖探索（DLI）、数据仓库服务（DWS）和MapReduce服务（MRS Hive）。 *数据连接 选择已在管理中心组件创建的数据连接。若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *SQL队列 数据源类型为DLI时，需要选择DLI SQL队列。 *数据库
配置Redis源端参数 第三方云的Redis服务无法支持作为源端。如果是用户在本地数据中心或ECS上自行搭建的Redis支持作为源端或目的端。 作业中源连接为从本地Redis导出的数据时，源端作业参数如表1所示。 表1 Redis作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例
配置连接参数 OBS连接参数说明 PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库服务（DWS）连接参数说明 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明
配置增量元数据采集任务 配置、运行采集任务是构建数据资产的前提，下面举例说明如何通过配置采集任务达到灵活采集元数据的目的。 场景一：仅添加新元数据 用户的数据库中新增的数据表，采集任务仅采集新增的表。 例如新增table4的情况下： 采集前的数据表元数据：table1，table2，table3
UUID类型 JSON类型 对象标识符类型 类型 是 选择数据类型，具体说明请参见《数据仓库服务开发指南》的数据类型。 列描述 否 填写列的描述信息。 是否建ES索引 否 单击复选框时，表示需要建立ES索引。建立ES索引时，请同时在“CloudSearch集群名”中选择建立好的C
问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 数据集成（CDM作业）
数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。
数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系
针对当前已有的表；而对于权限同步后再创建的新表（以下简称未来表），该用户依然没有权限，需要在角色/权限集中再次手动进行 权限同步后，才能确保该用户具备未来表的相应权限。 为了解决未来表权限需要手动同步的问题，您可以通过未来表权限为指定Schema配置未来表的建表用户。当这些用户在
术支持人员。 前提条件 已在管理中心创建数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、MapReduce服务（MRS Hive）和RDS MySQL类型的数据连接，请参考创建DataArts Studio数据连接。 AI识别结果同步前，需要在数据目录组件对数据进行过元数据采集，详见元数据采集任务，否则会导致同步失败。
实例。 说明： 重跑的作业可能与正常调度的作业同时运行，需要确认作业是否支持并发执行；如果作业中节点个数或者名称发生变化，就会从第一个节点开始重跑。如果重跑成功状态的作业实例，就会从第一个节点开始重跑。 重跑作业实例时，需要选择“使用的作业参数”和“是否忽略OBS监听”。 使用的
补数据监控 在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“运维调度 > 补数据监控”，进入补数据的任务监控页面。 用户可以在图1的页面中，查看补数据的任务状态、业务日期、并行周期数、补数据作业名称、创建人、创建时间以及停止运行中的任务。系统支持按补数据名称、创建人、日期和状态进行筛选。
数据密级”，用户可以在该页面新建、管理和删除分级，也可以调整分级的优先级。 创建分级：单击“数据密级”页签左上角的“新建”，输入名称和描述。 删除：在“数据密级”页签，勾选不需要的分级，单击左上角的“删除”。 调整优先级：在“数据密级”页签，单击相应分级后的上移（提高优先级）和下移（降低优先级）。 父主题： 配置数据安全策略（待下线）
修改数据库模式：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至需要修改的数据库模式，右键单击数据库模式名称，选择“修改”后，在弹出的页面中修改数据库模式的信息。 删除数据库模式：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至需要删除的数据库模式，右键单击数据库模式名称，选择“删除”后，在弹出的页面中单击“确定”完成删除。
查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用
数据质量API 目录接口 规则模板接口 质量作业接口 对账作业接口 运维管理接口 任务实例接口 质量报告接口 导入导出接口
配置DataArts Studio数据连接参数 DWS数据连接参数说明 DLI数据连接参数说明 MRS Hive数据连接参数说明 Apache Hive数据连接参数说明 MRS HBase数据连接参数说明 MRS Kafka数据连接参数说明 MRS Spark数据连接参数说明 MRS
Administrator系统角色有权限进行如下操作： 配置空间权限集 配置行级权限访问控制 同步用户 配置空间资源权限 配置细粒度认证 配置队列权限 如需配置安全管理员，则需要以具有DAYU Administrator系统角色权限的账号登录数据安全总览页面，选择某个IAM子用户或者用户组（选择用户组时，则该用户组
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数
分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清
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