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DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件 DDM实例关联的数据节点需满足以下条件： 数据节点的状态为正常运行中。 数据节点和DDM实例处于相同VPC。 数据节点没有被其它DDM实例关联。 父主题： DDM通用类
DDM逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DDM数据库和一些DDM的账户，这些是否需要手动删除 如果某些DDM实例和账户不需要了，可以进行手动删除。 具体请参考删除实例和删除账号。 父主题： DDM使用类
如增删只读实例，变更连接地址/端口号，规格变更，删除数据节点等操作），将数据节点变化的信息同步到DDM实例上。 在数据节点相关信息变化时，需要用户主动通过同步DN信息将数据节点变化的信息同步到DDM，才能正常使用。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标实例。
约束限制 为了保持数据完整性，需要先停止Mycat业务后再进行数据迁移。 该场景不支持通过DDM关联Mycat关联的RDS进行数据关联，需要将Mycat数据导出后再导入到DDM完成数据迁移。 目标DDM关联的RDS版本与Mycat关联数据库的版本需要保持一致。 从Mycat导出数据表结构
表数据重载 DDM跨region容灾场景下，通过数据复制服务（DRS）进行存储层数据迁移，迁移完成之后，目标DDM无法感知逻辑表信息所在位置，所以需要在目标DDM主动下发“表数据重载”，重新加载信息，跟分片建立联系。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择目标实例。
在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片 DDM逻辑表支持全局表、拆分表、单
迁移介绍 数据迁移指将原有数据库中的数据迁移到DDM服务中，或因为业务使用需要，将DDM服务的数据导出到其他数据库系统中使用。您可以使用MySQL官方工具mysqldump进行数据全量导出，当您需要全量迁移+增量迁移时，建议您使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）服务。
在左侧导航栏选择“账号管理”，进入账号管理页面。 在账号管理页面单击“创建DDM账号”，在弹窗中填选账号信息、关联的逻辑库和权限。 DDM目标库账号所需要的权限可参考DRS使用须知中的数据库权限说明。 信息填写完成，单击“确定”即可创建成功。 父主题： 目标端DDM准备
本示例中逻辑库模式为单库，逻辑库名称为db_test。 DRS目前仅支持迁移源端MySQL的数据到目标DDM，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象，用户需要在目标库根据源端数据库的表结构创建对应的逻辑库。 图1 关联RDS for MySQL实例 父主题： 目标端DDM准备
目标DDM实例、RDS for MySQL实例所在ECS必须保证网络互通。 为了保持数据完整性，需要先停止业务后再进行数据迁移。 DDM不支持以自动新建库或者新建拆分表、广播表的方式导入数据。因此导入数据前需要先创建好相同名称的逻辑库，相同拆分表、广播表结构的逻辑表，然后再进行数据导入。各类逻辑表创建方式请参见表2。
0版本的场景。 DDM内核版本大于等于3.1.0版本时，需要手动开启读写分离，然后调整只读实例和主实例的读写权重来实现读写分离操作。您也可以根据业务场景手动关闭读写分离功能。 如果DDM内核版本小于3.1.0版本，系统默认开启读写分离，只需要调整只读实例和主实例的读写权重即可以实现读写分离操作。此场景下不能关闭读写分离功能。
移到目标库。部署架构可参考图1。 图1 VPN场景 约束与限制 为了保持数据完整性，需要先停止业务后再进行数据迁移。 新增RDS for MySQL实例与源RDS for MySQL实例版本需要保持一致。 使用说明 本实践的资源规划仅作为演示，实际业务场景资源以用户实际需求为准。
HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT
因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移到新实例：将逻辑库部分分片（分库）平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超
DDM表数据重载 功能介绍 DDM实例跨region容灾场景下，针对目标DDM实例实现表数据reload，使数据同步。 接口约束 无。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
创建表 禁止创建表名以"_ddm"为前缀的表，系统默认认定此类表为系统内部表。 拆分表不支持全局唯一索引，当唯一键和拆分键不一致时，不能保证数据的唯一性。 建议使用bigint型作为自增键的数据类型。tinyint、smallint、mediumint、integer、int数据
None 服务介绍 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件DDM介绍 02:47 分布式数据库中间件DDM介绍 操作指导 分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点
修改DDM已关联的数据库实例的读策略 功能介绍 修改DDM已关联的数据库实例的读策略。 接口约束 请确保实例关联的RDS状态正常并且没有进行其他操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD
迁移评估 数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。 根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。 对于源My
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