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修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下代码信息进行查找，修改后如图所示。 图5 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
解决方法：降低transformers版本到4.42：pip install transformers==4.42 --upgrade 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）
单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
如果出现以下信息则表示创建成功。 uid=1000(ma-user) gid=100(ma-group) groups=100(ma-group) 父主题： 基本配置
录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。 父主题： 单机单卡
直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障
含多个物体的情况下，定制识别出每个物体的位置、数量、名称，适合图片中有多个主体的场景，针对下图检测出图片包含树和汽车。 图2 物体检测 父主题： 功能咨询
8-4fad-9581-e3c16d5a3e68/versions 获取订阅算法的版本的version_id，该值即为算法的版本id。 父主题： API/SDK
Code所有窗口，回到ModelArts控制台Notebook实例界面，再次单击实例“操作”列的上的“更多>VS Code接入”按钮。 父主题： VS Code连接开发环境失败常见问题
result def _postprocess(self, data): # 这里增加自己的后处理 return str(data) 父主题： 创建AI应用规范参考
found." } 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 Bad Request。 404 Not Found。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源管理
should be in [0,100]", "error_code": "ModelArts.0104" } 状态码 状态码请参见表1。 父主题： 可视化作业
当修改了服务的某些参数配置时，系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时，如果涉及重启，会有弹窗提醒。批量服务参数说明请参见将AI应用部署为批量推理服务。 父主题： 管理批量推理作业
dependencies 使用VSCode-huawei，报错：卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题 父主题： Standard Notebook
Torch NPU推理指导（6.3.906） Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.902） 父主题： Lite Server资源使用
状态后，再单击“启动”，重新启动此Notebook，并打开Notebook。此时，Notebook仍会保留无法使用之前的所有变量空间。 父主题： 代码运行故障
JOBSTAT_CHECK_RUNNING_COMPLETED，审核作业已经完成。 21 JOBSTAT_CHECK_FAILED，审核作业失败。 父主题： 训练管理（旧版）
low-1.8”替换为其他引擎。 图1 激活环境 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install Shapely 父主题： 环境配置相关
names patterns to include for trainable variables. Such as: logits. 父主题： 编写训练代码
一起删除的资源，确认无误后，输入“DELETE”，单击“确定”，工作空间的状态变为“删除中”，待资源清理完成，该工作空间会从列表删除。 父主题： ModelArts Standard准备工作
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