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调用失败时的错误码，具体请参见错误码，调用成功时无此字段。 error_solution String 调用失败时的提示解决信息，调用成功时无此字段。 父主题： 资源和引擎规格接口
直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障
_url/last.pt”，并设置参数epochs=80（如果第二次设置参数epochs=30则增量训练只会训练29个epochs）。 父主题： 预置算法运行故障
does not exist.", "error_code": "ModelArts.6309" } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 开发环境（旧版）
”，即可删除对应的AI应用。 如果AI应用的版本已经部署服务，需先删除关联的服务后再执行删除操作。AI应用删除后不可恢复，请谨慎操作。 父主题： 管理AI应用
状态后，再单击“启动”，重新启动此Notebook，并打开Notebook。此时，Notebook仍会保留无法使用之前的所有变量空间。 父主题： 代码运行常见错误
调用失败时的错误码，具体请参见错误码，调用成功时无此字段。 error_solution String 调用失败时的提示解决信息，调用成功时无此字段。 父主题： 训练作业
用户使用的cann、cuda环境有兼容性问题； 用户的docker镜像配置错误、网络或防火墙限制、镜像构建问题（文件权限、依赖缺失或构建命令错误）等原因导致的。 父主题： 自定义镜像故障
部署边缘服务时，使用到IEF纳管的边缘节点。若部署失败，需要在IEF侧进行故障处理。 处理方法2 请参考IEF边缘应用常见问题进行故障排查。 父主题： 服务部署
当模型名称包含下划线时，下划线涉及转义处理。 处理方法 需要在请求中增加exact_match参数，且参数值设置为true，确保model_name返回值正确。 父主题： AI应用管理
k，然后在其中再安装需要的软件或文件。目前公共镜像中占用空间最小的是mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04。 父主题： 自定义镜像故障
} 响应示例 状态码： 200 启动停止边缘节点成功 { } 状态码 状态码 描述 200 启动停止边缘节点成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
"Illegal name: %%123", "error_code": "ModelArts.0104" } 状态码 状态码请参见表1。 父主题： 可视化作业
PUT /v1/{project_id}/dev-servers/sync modelarts:devserver:sync - √ × 父主题： 权限策略和授权项
法在该region中使用该能力，您可以通过链接下载MindSpore Lite离线转换模型工具，线下将其转换为.mindir格式模型。 父主题： 下线公告
用户的vpc网段 容器网段（固定是172.16.0.0/16） 服务网段（固定是10.247.0.0/16） 确认无误后，单击“确定”。 父主题： 基本配置
full \ --recompute-method block \ --recompute-num-layers {NUM_LAYERS} \ 父主题： 常见错误原因和解决方法
完成裸机和容器开发初始化配置。注意业务基础镜像选择Ascend+PyTorch镜像。 配置好的容器环境如下图所示： 图1 环境配置完成 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下代码信息进行查找，修改后如图所示。 图5 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
full \ --recompute-method block \ --recompute-num-layers {NUM_LAYERS} \ 父主题： 常见错误原因和解决方法
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