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y)等。 因此,从广义韧性与广义可靠性的定义来看,并没有显著区别。只是可靠性和韧性的侧重点不同。可靠性工程的目标是尽可能减少系统中的故障,保证系统无故障运行。而韧性工程,接受故障总会发生的现实,关注的是如何降低故障带来的损失以及如何从故障中恢复。 父主题: 基本概念
Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍
塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理 AOM 应用性能管理 APM 云日志服务LTS 父主题: 性能数据采集
年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中每多一个冗余,数据持久度通常可增加2~3个9;云上常用的对象存储,一般采用3副本冗余,通常可提供11~12个9的数据持久度。 父主题: 可用性目标定义
帮助你了解资源的运行状况和性能, 在云监控平台上配置对应的告警策略和配置指标看板。 通过跟踪分析网络路径上的流量来优化网络性能。 相关云服务和工具 云监控服务 CES 父主题: 性能数据采集
障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库 TaurusDB支持同区域备份与跨区域备份;跨区域备份是将备份文件存放到另一个区域存储,某一区域的实例故障后,可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的云数据库 TaurusDB实例,用来恢复业务。 详见“备份原理”。
重试”。 当RDS实例由于过载导致网络限制时,可参考“RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高”的处理。 父主题: RDS云数据库
华为云中云服务的数据备份到OBS存储中,可高度保障用户的备份数据安全。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题: RES02 备份
Z)。详见“云数据库RDS支持跨AZ高可用吗”。 RDS for MySQL也支持通过数据迁移服务DRS支持Region内跨AZ双主灾备,与跨Region容灾相同。 跨Region容灾 RDS支持使用数据复制服务(Data Replication Service,简称DRS)创建
是为了利用云上服务使得生产工作更聚焦到应用层,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,基于对兼容性的考量(避免迁移上云后,数据库层与应用层不兼容),上云过程中采用云上同样生态的数据库进行平替,是首要的决策依据。 可迁移性:针对数据库上云迁移,解决方案要具备平滑迁移的能力;
实例。 相关云服务和工具 存储容灾服务 SDRS 弹性云服务器 ECS 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 对象存储服务 OBS 父主题: RES03 跨AZ容灾
执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。 语句下推典型场景包含单表查询语句下推与多表查询语句下推,一些特殊场景如语句中带有with recursive子句,列存表等不支持下推。 6.GaussDB子查询调优实践 应用程序
RES14-03 变更前数据备份 通过配置数据事前备份与恢复设计,确保在出现配置错误时能够快速恢复到正确的配置数据状态。 风险等级 高 关键策略 进行全量数据备份,以防变更过程中数据被破坏,影响业务。 异常回滚时,可使用备份数据进行恢复。 父主题: RES14 配置防差错
MapReduce/Spark:以该组件进行执行时,MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。 HDFS:最底层的IO读也是性能的关键,主要考虑的指标是读取和写入的性能,还包括块大小合理设置等。 其中
sos或者YARN上,能够接入HDFS、HBase、Hive等多种数据源,支持MapReduce程序平滑转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点:
RES02-03 定期进行备份数据恢复 通过定期恢复测试,可以验证备份数据的完整性与恢复处理过程是否可用,且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 定期执行备份数据恢复,以验证备份的完整性。 为了避免备份恢复对生产业务造成影响,可以构建
延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 集群服务部署架构 服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎,依赖内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点:
监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。 相关云服务和工具 LTS云日志服务:支持日志分析与数据转储 父主题: RES07 监控告警
速度和效率。 数据清洗和预处理:在进行大数据处理之前,对数据进行清洗和预处理,以提高数据的质量和准确性,减少后续计算的错误率和计算量。 父主题: 资源优化