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invalid nodepool name" } 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 Bad request 错误码 请参见错误码。 父主题： 节点池管理
print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力，因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题： 访问在线服务支持的访问通道
理镜像的案例，在Notebook中制作自定义镜像，然后将调试完成的镜像导入ModelArts的模型中，并部署上线，则表示权限配置成功。 父主题： 典型场景配置实践
pem 2048 openssl req -new -x509 -key key.pem -out cert.pem -days 1095 父主题： 准备工作
se int8_model.save_pretrained(output_path,safe_serialization=False) 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
R_PORT \ $PYTHON_SCRIPT \ $PYTHON_ARGS " echo $CMD $CMD 父主题： 分布式模型训练
"error_msg" : "Bad request." } 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 Bad request 错误码 请参见错误码。 父主题： 节点池管理
server.change_os(server_id="0c84bb62-35bd-4e1c-ba08-a3a686bc5097") 父主题： Lite Server资源管理
在节点上执行该脚本，可以看到有如下输出，代表日志收集完成并成功上传至OBS。 图3 日志收集完成 查看在脚本的同级目录下。可以看到收集到的日志压缩包。 图4 查看结果 父主题： Lite Server资源管理
invalid nodepool name" } 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 Bad request 错误码 请参见错误码。 父主题： 节点池管理
“模型部署 > 在线服务”，在服务列表中，您可以单击名称/ID，进入服务详情页面。 在服务详情页面，切换到“事件”页签，查看事件信息。 父主题： 管理同步在线服务
<exp_name> --master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> 父主题： 执行训练任务
pem 2048 openssl req -new -x509 -key key.pem -out cert.pem -days 1095 父主题： 准备工作
验证权限是否配置成功。 登录子用户账号，在创建训练作业/创建Notebook时，仅能看到配置的SFS Turbo文件夹，则表示权限配置成功。 父主题： 典型场景配置实践
<exp_name> --master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> 父主题： 执行训练任务
优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景 支持CopyBlocks算子，满足vllm框架beam search解码场景 无 父主题： 产品发布说明
在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型管理”，在模型列表中，您可以单击模型名称，进入模型详情页面。 在模型详情页面，切换到“事件”页签，查看事件信息。 父主题： 管理ModelArts模型
parse_args() main(args.input_fp8_hf_path, args.output_bf16_hf_path) 父主题： 准备权重
调试镜像的架构，X86_64或者AARCH64，默认是X86_64。 -g / --gpu Bool 否 使用GPU进行调试开关，默认关闭。 父主题： ModelArts CLI命令参考
图4 下架资产 资产下架成功后，操作列的“下架”会变成“上架”，您可以通过单击“上架”将下架的资产重新共享到AI Gallery中。 父主题： 发布分享
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