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“我注意到你犯了xxx的错误,请解释得出该结论的原因。” 通过模型的解释,我们可以推测错误的原因,并在提示词中进行相应的调整,从而规避类似错误。 父主题: 提示词工程类
气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题: 科学计算大模型
横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题: 开发盘古大模型提示词工程
创建并管理盘古工作空间 盘古工作空间介绍 创建并管理盘古工作空间 管理盘古工作空间成员 父主题: 准备工作
提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题: 提示词写作实践
部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题: 开发盘古NLP大模型
调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 统计NLP大模型调用信息 父主题: 开发盘古NLP大模型
应用提示词生成面试题目 应用场景说明:将面试者的简历信息输入给大模型,基于简历生成面试问题,用于辅助人工面试或实现自动化面试。 父主题: 提示词应用示例
和一定的稳定性。 对于短期、突发或不可预测的业务需求,按需计费模式则更为合适,因为它提供了更高的灵活性和避免长期预付费可能带来的压力。 父主题: 计费FAQ
行改造 。如果提示词模板满足不了使用需求可再单独创建。 提示词模板可在平台“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”中获取。 父主题: 开发盘古大模型提示词工程
训练结果页面 填写资产名称、描述,选择对应的可见性,单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为模型资产同步显示在“空间资产 > 模型”列表中。 父主题: 训练NLP大模型
的总Tokens数、以及输入输出的Tokens数等基本信息。 此外,该功能还提供了可视化界面,可额外查看响应时长以及安全护栏拦截次数。 父主题: 调用NLP大模型
若调用预置模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,在“预置服务”页签,模型列表单击“调用路径”,获取该模型的部署ID。 图2 预置模型的部署ID 父主题: 附录
件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署专业大模型
> 提示词开发”,单击界面右上角“创建工程”。 输入工程名称、描述,选择行业、标签后。单击“确定”完成工程创建。 图1 创建提示词工程 父主题: 撰写提示词
考时间”,用更多的计算资源解决该问题。 自洽性 同一问题使用大模型回答多次,生成多个推理路径及答案,选择一致性最高的结果作为最终答案。 父主题: 提示词写作进阶技巧
”时,模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似(在这个例子里实体为手机银行),而不是任务需要的语义级别的相同含义,所以输出内容会发散。 父主题: 提示词写作进阶技巧
件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署NLP大模型
比如“现在有一个xxx任务,我会给你xxx,你需要xxxx。\n\n现在你充分理解这个任务了吗?详细解释一遍,不用举例子/请举例说明。” 父主题: 提示词写作进阶技巧
化器可以自动调整学习率。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用ModelArts Studio平台的默认值,再结合损失曲线动态调整。 父主题: 盘古科学计算大模型调优实践