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hdfs://cluster2/target/2 hdfs://cluster2/target/10 hdfs://cluster2/target/20 如果多个源位置有相同名称的文件，则distcp命令会失败。 在不使用update和overwrite选项的情况下，如果被拷贝文件在目标位置中已经存在，则该文件会跳过。
hdfs://cluster2/target/2 hdfs://cluster2/target/10 hdfs://cluster2/target/20 如果多个源位置有相同名称的文件，则distcp命令会失败。 在不使用update和overwrite选项的情况下，如果被拷贝文件在目标位置中已经存在，则该文件会跳过。
java:3805) HDFS客户端调用close关闭文件，NameNode收到客户端的close请求之后就会检查最后一个块的完成状态，只有当有足够的DataNode上报了块完成才可用关闭文件，检查块完成的状态是通过checkFileProgress函数检查的，打印如下： 2015-05-27
r，所以必须配置ZooKeeper相关配置，配置项包括ZooKeeper地址，路径，安全认证等。 Environment： 对于JVM配置有特定要求的场景，可以通过配置项传递JVM参数到客户端，JobMananger，TaskManager等。 Yarn： Flink运行在Yar
[c2-> String]; f2:[c3-> Long]＃index2 => f2:[c3-> Long] 列限定的数据类型 可用的数据类型有：STRING，INTEGER，FLOAT，LONG，DOUBLE，SHORT，BYTE，CHAR。 数据类型也可以用小写传递。 例如执行以下命令：
[c2-> String]; f2:[c3-> Long]＃index2 => f2:[c3-> Long] 列限定的数据类型 可用的数据类型有：STRING，INTEGER，FLOAT，LONG，DOUBLE，SHORT，BYTE，CHAR。 数据类型也可以用小写传递。 例如执行以下命令：
高级：需配置如下参数。 权重：资源分配权重，取值范围从0到100。租户资源占比=租户权重/同级别租户总权重之和。 最小资源：保证租户能获得的资源（有抢占支持）。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时，资源会自动借给其他租户，当租户能使用的资源不满足最小资源时，可以通过抢占来要回之前借出的资源。
主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用MRS集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。
创建具体操作请参见创建HetuEngine权限角色。 已在待操作集群创建所需租户。请确保修改HetuEngine计算实例配置时，对应的租户有足够的内存和CPU资源。 创建HetuEngine计算实例时必须使用“叶子租户”类型的租户，只有叶子租户的队列才能提交Yarn任务。 为了避
为一个不存在的目录。 “hadoop-mapreduce-examples-3.3.1-*.jar”文件在不同版本的集群客户端目录下文件名有差异，以实际名称为准。 查看作业执行结果。 作业执行完成后，可执行以下命令查看作业输出文件。 hdfs dfs -ls /user/example/output/
角色：角色是服务的组成要素，每个服务由一个或多个角色组成，服务通过角色安装到节点（即服务器）上，保证服务正常运行。 实例：当一个服务的角色安装到节点上，即形成一个实例。每个服务有各自对应的角色实例。 各服务的部署原则如MRS集群部署方案说明所示。 A依赖于B（服务级）：若集群中部署A服务，需要提前部署B服务，B为A提供基础能力。
random(5);-- 2 random(n)包含数据类型tinyint，bigint，smallint，integer。 统计学函数 二项分布的置信区间有多种计算公式，最常见的是["正态区间"]，但是，它只适用于样本较多的情况（np > 5 且 n(1 − p) > 5），对于小样本，它的准确性很差。于是采用威尔逊区间：
ZipCodev varchar(10))partitioned by (y int,ym int,ymd int); Hive表trip_data有三个分区字段：骑行起始时间的年、骑行起始时间的年月、骑行起始时间的年月日。 例如一条骑行记录的起始时间为2018/5/11 9:40，那么这
集群开启了“auto.create.topics.enable”参数后，客户端向服务的还未创建的Topic发送数据的场景，此时会判断用户是否有集群的Create权限 对于用户创建大量Topic的场景，如果授予用户Cluster Create权限，那么该用户可以在集群内部创建任意Topic
集群开启了“auto.create.topics.enable”参数后，客户端向服务的还未创建的Topic发送数据的场景，此时会判断用户是否有集群的Create权限 对于用户创建大量Topic的场景，如果授予用户Cluster Create权限，那么该用户可以在集群内部创建任意Topic
视图权限介绍 视图权限是指仅对表的视图具有查询、修改等操作的权限，不再依赖于视图所在的表的相应权限。即用户拥有视图的查询权限时，不管是否有表权限都可以进行查询。视图的权限是针对整个表而言的，不支持对其中的部分列创建视图权限。 视图权限在SparkSQL权限上的限制与列权限相似，详细如下：
主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用MRS集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。
主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用MRS集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。
视图权限介绍 视图权限是指仅对表的视图具有查询、修改等操作的权限，不再依赖于视图所在的表的相应权限。即用户拥有视图的查询权限时，不管是否有表权限都可以进行查询。视图的权限是针对整个表而言的，不支持对其中的部分列创建视图权限。 视图权限在SparkSQL权限上的限制与列权限相似，详细如下：
高级：需配置如下参数。 权重：资源分配权重，取值范围从0到100。租户资源占比=租户权重/同级别租户总权重之和。 最小资源：保证租户能获得的资源（有抢占支持）。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时，资源会自动借给其他租户，当租户能使用的资源不满足最小资源时，可以通过抢占来要回之前借出的资源。
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