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提供从0至N的优先值数字（0的优先级最高）。 多级队列（位于FairCallQueue内部）保持调用在内部按优先级排列。 多路转换器（提供有WeightedRoundRobinMultiplexer）为队列选择提供逻辑控制。 在对FairCallQueue进行配置后，由控制模块决
允许对待迁移数据表进行查询操作，禁止对该表进行写入、删除等操作，否则可能会造成迁移前后数据不一致。 迁入节点的ClickHouse数据目录有足够的空间。 操作步骤 登录Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse”， 在ClickHouse服务界面单击“数据迁移”页签，进入数据迁移界面。
olicy示例，hive用户组中的testuser用户将对Hive的“default”数据库中的表“dataorigin”的“name”列有Create和select的权限，而对于其他列则没有任何的访问权限。 登录Impala客户端，验证Ranger是否已经完成集成Impala。
dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47.3.1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\
dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47.3.1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装：
kinit {用于认证的业务用户} 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put data /data，上传数据文件。 在样例代码中配置相关参数。
-mkdir /home 执行如下命令上传数据文件。 hdfs dfs -put data /home 确保其对启动JDBCServer的用户有读写权限。 确保客户端classpath下有“hive-site.xml”文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情，请参见Spark
调度器切换过程中，正在Yarn上面执行的Job的Task任务会继续执行，但不会启动新的Task。 调度器切换完成后，在Yarn上面执行的任务有可能会失败进而导致业务中断。 调度器切换完成后，在租户管理中将使用Superior的相关参数。 调度器切换完成后，Capacity调度器中“
keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。 hdfs.useLocalTimeStamp 是否使用本地时间，取值为"true"或者"false"。 true 单击“导出”，将配置文件“properties
IOException 第1种方法较之第2种方法，在性能上有明显的弱势。因此，写数据时应该采用第2种方法。 Scan时指定StartKey和EndKey 一个有确切范围的Scan，在性能上会带来较大的好处。 代码示例： Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes
1版本：1~2147483647 MRS 3.5.0及之后版本：1~10000 租户最大可运行查询任务的并发数 该值是对单个FE的限定。例如设置并发数为1，Doris有三个FE节点，则从集群角度看，最大可运行的SQL数为3。 队列长度 MRS 3.3.1版本：0~2147483647 MRS 3.5.0及之后版本：0~1000
获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数
因为索引列列表中的第一列不是col1。 现在最适合使用索引的方法是，当有多个候选索引时，需要从可能的候选索引中选择最适合scan数据的索引。 可借助以下方案来了解如何选择索引策略： 可以完全匹配。 场景：有两个索引可用，一个用于col1＆col2，另一个单独用于col1。 在上
名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader
copyonwrite.insert.split.size 插入写入并行度。为单个分区的总共插入次数。写出100MB的文件，至少1KB大小的记录，意味着每个文件有100K记录。默认值是超额配置为500K。 为了改善插入延迟，请对其进行调整以匹配单个文件中的记录数。将此值设置为较小的值将导致文件变小（尤
缩过程通过合并排序各segment中的数据，将多个segment合并为一个大的segment。 前提条件 已经加载了多次数据。 操作描述 有Minor合并、Major合并和Custom合并三种类型。 Minor合并： 在Minor合并中，用户可指定合并数据加载的数量。如果设置了参数“carbon
缩过程通过合并排序各segment中的数据，将多个segment合并为一个大的segment。 前提条件 已经加载了多次数据。 操作描述 有Minor合并、Major合并和Custom合并三种类型。 Minor合并： 在Minor合并中，用户可指定合并数据加载的数量。如果设置了参数“carbon
引，因为索引列表中的第一列不是col1。 现在最适合使用索引的方法是，当有多个候选索引时，需要从可能的候选索引中选择最适合scan数据的索引。 可借助以下方案来了解如何选择索引策略： 可以完全匹配。 场景：有两个索引可用，一个用于col1＆col2，另一个单独用于col1。 在上
yaml”文件中的“parallelism.default”配置选项来指定所有执行环境的默认并行度。 配置进程参数 Flink on YARN模式下，有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中，JobManager和TaskManager承担了很大的责任。
cow表，无更新的append场景，实时写入。适合于对写入性能有要求和点查场景，但是append会产生非常多的小文件，需要搭配分区过滤和bucket桶过滤来使用。对MRS版本有要求，使用前先咨询。 cow表，每次都是insert overwrite写入。 BLOOM 分区级更新，同主键数据写到不同分区时不会触发更新，会出现数据重复。
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