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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。
or update parent row: a foreign key constraint fails ………… 原因分析 这个表和其他表有外键关系，在MySQL中，设置了外键关联，会造成无法更新或删除数据，避免破坏外键的约束。 可以通过设置变量FOREIGN_KEY_CHECK
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。GaussDB(for MySQL)提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
字和特殊符号~!@#$%^*-_=+?,()&|.，长度8~32个字符。 建议您输入高强度密码，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。如果您输入弱密码，系统会自动判定密码非法。 fe_count 是 Integer FE节点数。 单机时固定为1 集群时取值[3, 10]
字母、数字、特殊字符~!@#%^*-_=+?,()&$|.的组合。请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 须知： 如果创建实例时使用了自定义参数模板，管理员密码的规则需要符合自定义参数模板中validate_password相关参数的设定值，否则实例会创建失败。
个线程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进程负责进行增量数据备份。因此在实例空载情况下，仍然有多个进程和线程在后台持续运行，CPU的占用率不会为0，通常空载时CPU占用率为10%~15%。 父主题： 数据库性能
以通过管理控制台看到，详情请参考如下步骤操作，数据每30分钟更新一次。 GaussDB(for MySQL)存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别，与传统MySQL使用（数据大小+索引大小+空闲空间）计算的容量数据会有一定的差别。 如果要查询精确的存储使用量，可以使用管理控制台查询或者连接GaussDB(for
为什么GaussDB(for MySQL)实例的自动备份会失败 GaussDB(for MySQL)实例的自动备份失败的原因有以下几点： 网络环境稳定性不足。如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 系统多任务执行复杂性。如任务等待、中
您可以前往数据管理服务（DAS）开启全量SQL。 约束限制 全量SQL功能不能保证记录全部数据，存在如下使用限制： 当前全量SQL受内存缓冲区限制，业务量大的场景下，全量SQL有较小概率因缓冲区满，存在丢弃部分记录。 当前全量SQL单条记录超过设置的上限时，会默认丢弃该条记录。 此限制可以通过设置参数“rds_sql
参数模板创建或修改后，不会立即应用到实例，您可以根据业务需要应用到实例中。 注意事项 参数“innodb_buffer_pool_size”跟内存强相关，不同规格的实例有不同的区间范围，如果应用参数模板时，该参数超过了实例本身的区间大小，则会取实例区间范围的最大值。 参数模板只能应用于相同版本的实例中。 操作步骤
会话1启动一致性快照事务。 会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。
仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。请参见资源停止服务或逾期释放说明。 资源为什么被冻结了？ 资源冻结的类型有多种，最常见类型为欠费冻结。 单击了解资源冻结的类型、冻结后对续费、退订的影响。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻实例后才能备份数据。
GaussDB(for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。
组合，其中允许输入~!@#%^*-_=+?,()&$|.特殊字符。请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 确认密码 必须和管理员密码相同。 配置完成后，单击右下角“立即创建”。 确认信息无误后，单击“提交”。 实例创建成功后，用户可在“HTAP实时分析”页面对其进行查看和管理。
GaussDB(for MySQL)只读节点简介 什么是只读节点 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
MySQL)实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时
新增HTAP标准版实例只读节点 操作场景 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。
浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例：
检查入参是否正确，访问资源是否存在，检查租户是否有访问权限。 403 DBS.280015 Resource not found or permission denied. 访问资源不存在，或者无访问权限。 检查入参是否正确，访问资源是否存在，检查租户是否有访问权限。 403 DBS.280056
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