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您可以直接使用benchmark命令测试mindir模型性能，用来对比调优前后性能是否有所提升。 # shell cd /home_host/work benchmark --modelFile=diffusers/scripts/mindir_models/text_encoder
el.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port ${port} \ --tokenizer /path/to/tokenizer \ --epochs
el.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port ${port} \ --tokenizer /path/to/tokenizer \ --epochs
el.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port ${port} \ --tokenizer /path/to/tokenizer \ --epochs
路径。 进入工作目录。 cd ascend_vllm Step4 部署并启动推理服务 在Step3中的terminal部署并启动推理服务。有2种方式，使用vllm-api启动推理服务，或者使用openai-api启动推理服务。参考命令如下： # 使用vllm-api python
py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python benchmark_parallel.py --backend vllm --host 127.0.0.1 --port 8080 --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5 \ --parallel-num
数。 cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend vllm --host ${docker_ip} --port 8080 --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5
--configFile=config.ini 注意：推理应用开发时，需要使用模型的Resize功能，改变输入的shape。而且Resize操作需要在数据从host端复制到device端之前执行，下面是一个简单的示例，展示如何在推理应用时使用动态Shape。 import mindspore_lite
cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend vllm --host ${docker_ip} --port 8080 --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5
cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend vllm --host ${docker_ip} --port 8080 --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5
10 cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend vllm --host 127.0.0.1 --port 8080 --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 10 --parallel-num
10 cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend vllm --host 127.0.0.1 --port 8080 --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 10 --parallel-num
name: ascend-driver hostPath: path: /usr/local/Ascend/driver - name: ascend-add-ons hostPath: path: /u
name: ascend-driver hostPath: path: /usr/local/Ascend/driver - name: ascend-add-ons hostPath: path: /u
py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python benchmark_parallel.py --backend openai --host ${docker_ip} --port ${port} --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs
数，单机启动举例说明： PROF_ENABLE=1 PROF_SAVE_PATH=/save_path sh demo.sh localhost 1 0 PROF_SAVE_PATH：Profiling录制结果存放路径 PROF_ENABLE：是否开启Profiling录制功能 父主题：
数，单机启动举例说明： DO_PROFILER=1 PROF_SAVE_PATH=/save_path sh demo.sh localhost 1 0 PROF_SAVE_PATH：Profiling录制结果存放路径 DO_PROFILER：是否开启Profiling录制功能 父主题：
from modelarts.session import Session # 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； # 本示例以password保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例
数，单机启动举例说明： DO_PROFILER=1 PROF_SAVE_PATH=/save_path sh demo.sh localhost 1 0 PROF_SAVE_PATH：Profiling录制结果存放路径 DO_PROFILER：是否开启Profiling录制功能 父主题：
数，单机启动举例说明： DO_PROFILER=1 PROF_SAVE_PATH=/save_path sh demo.sh localhost 1 0 PROF_SAVE_PATH：Profiling录制结果存放路径 DO_PROFILER：是否开启Profiling录制功能 父主题：
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