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格式转换为，json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst MOSS 数据集的 Excel 中需要有三个列名称：conversation_id
param_name 是 String 参数名，不超过64个字符。 param_type 是 String JSON Schema基本参数类型，有string、object、array、boolean、number、integer。 min 否 Double 当param_type为int或float时，可选填，默认为空。
如果没有挂载任何外部存储，此时可用存储空间根据dockerBaseSize的配置来决定，可访问的存储空间比较小，因此建议通过挂载外部存储空间解决存储空间受限问题。容器中挂载存储有多种方式，不同的场景下推荐的存储方式不一样，您可根据业务实际情进行选择。 4 （可选）配置驱动 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend
果。 图5 预测样例图 图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI
果。 图5 预测样例图 图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI
练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 可以单击“查看权限列表”，查看普通用户权限。 “新增委托 > 权限配置 > 自定义” 如用户有精细化权限管理的需求，可使用自定义模式灵活按需配置ModelArts创建的委托权限。可以根据实际需要在权限列表中勾选要配置的权限。 然后勾选
适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化
多个属性值之间的关系。可选值如下： AND：与关系 OR：或关系 props Map<String,Array<String>> 属性的搜索条件，可以有多个属性条件。 请求示例 分页查询导出任务列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/dataset
1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda_10.2 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建AI应用时，若使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。
ModelArts在线服务 1分钟 avg_latency 平均延迟毫秒数 统计api接口平均响应延时时间 ≥ms ModelArts在线服务 1分钟 对于有多个测量维度的测量对象，使用接口查询监控指标时，所有测量维度均为必选。 查询单个监控指标时，多维度dim使用样例：dim.0=service_id
"NHWC"], description="输入数据类型，NHWC表示channel在最后，NCHW表channel在最前，默认值NCHW（速度有提升）")), wf.AlgorithmParameters(name="best_model", value=wf
ascendcloud-aigc-xxx-xxx pip install -r requirements.txt #安装依赖 启动前配置。有两种方式修改配置文件： 方式一：可以参考解压出来的default_config.yaml或者deepspeed_default_config
如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.4.2版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化
请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化
1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda_10.2 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建AI应用时，若使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。
param_name 是 String 参数名，不超过64个字符。 param_type 是 String JSON Schema基本参数类型，有string、object、array、boolean、number、integer。 min 否 Double 当param_type为int或float时，可选填，默认为空。
请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表3所示。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化
根据响应可以了解智能标注的样本数量和样本列表，由“sample_count”参数可知总共标注了2个样本，从“@modelarts:hard”参数可知有一个难例样本。 调用批量更新样本标签接口根据上一步获取的智能标注样本列表确认智能标注结果。 请求消息体： URI格式：PUT https:/
务LTS中的日志信息。您可以单击“到LTS查看完整日志”查看全量的日志。 日志搜索规则说明： 不支持带有分词符的字符串搜索（当前默认分词符有 ,'";=()[]{}@&<>/:\n\t\r）。 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词。 支持关键词模糊匹配搜索，例如输入“error”或“er
开发环境类型，缺省时返回全部类型。 当前仅支持Notebook。 flavor String 实例的机器规格，缺省时返回全部类型。现在支持的有： modelarts.vm.cpu.free modelarts.vm.gpu.free flavor_details Object 规格
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